Formalisation et applications des réseaux de neurones à la sécurisation d'applications mobiles « 3D ».

par Paul Irolla

Projet de thèse en Recherche clinique, innovation technologique, santé publique

Sous la direction de Eric Filiol et de Jean-Philippe Deslys.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Signalisations et réseaux intégratifs en biologie (Kremlin-Bicêtre, Val-de-Marne) , en partenariat avec Cea/DSV/Imeti/Sepia - Service Etude Prions et Infections Atypiques (laboratoire) et de Université Paris-Sud (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-09-2015 .


  • Résumé

    Formalisation et applications des réseaux de neurones à la sécurisation d'applications mobiles « 3D ». Le projet d'investissement d'avenir 3D NeuroSecure a pour objet de développer une solution collaborative sécurisée pour l'innovation thérapeutique en utilisant des technologies de calcul haute performance pour le monde biomédical (confronter les approches de simulation numérique et modélisation 3D de modèles précliniques, comme les cerveaux, pour une rupture dans le développement de nouveaux médicaments). Cette solution permettra notamment aux experts de différents domaines de « naviguer de manière fluide et intuitive dans de l'imagerie Big Data » avec un accès via des terminaux légers « 3D » (tablette à visualisation 3D sans lunettes). Dans le projet, la preuve de concept est la maladie d'Alzheimer (développement des molécules contre de nouvelles cibles thérapeutiques identifiées dans la maladie d'Alzheimer). Une première déclinaison sera d'utiliser cette approche collaborative sécurisée pour gérer des cohortes de patients évalués au travers d'un serious game d'entraînement cognitif stimulant les capacités multitâches du cerveau et la neuroplasticité en utilisant le tracking des yeux développé pour les terminaux légers 3D utilisés dans le projet. Dans le cadre de ce projet le doctorant aura la charge : • De la conception d'un système de détection de code malveillants, de vulnérabilités et de fuites d'informations dans les applications Android grâce à un programme d'apprentissage artificiel basé sur les réseaux de neurones. • De la conception d'une architecture logicielle et de protocoles d'échanges sécurisés ainsi que des mesures de correction de vulnérabilités si nécessaire sur le système d'exploitation Android utilisé.

  • Titre traduit

    Formalization and neural network applications to secure 3D mobile application.


  • Résumé

    Formalization and neural network applications to secure 3D mobile application. The investment project, 3D NeuroSecure, aims to develop a secure collaborative solution for therapeutic innovation using HPC technology to the biomedical world (compare the approaches to numerical simulation and 3D modeling preclinical models, as the brains for a break in the development of new medicines). This solution will give the opportunity for experts from different fields to "navigate intuitively in the Big Data imaging" with access via 3D light terminals (3D viewing without glasses tablet). In the project, the proof of concept is Alzheimer's disease (development of molecules against novel therapeutic targets identified in Alzheimer's disease). A first variation is to use this secure collaborative approach to managing cohorts of patients assessed through a serious game of cognitive training stimulating multitasking abilities of the brain and neuroplasticity using eye tracking developed for 3D light terminals used in the project. As part of this project the student will be responsible: - The design of a malicious code, vulnerabilities and information leaks detection system in Android applications through a machine learning program based on neural networks. - To design a software architecture and secure communication protocols and vulnerabilities corrective measures if necessary on the Android operating system.