Système de caméras intelligentes pour l'étude en temps-réel des personnes en mouvement

par Andres Burbano Lopez

Projet de thèse en Traitement du signal et des images


Sous la direction de Samir Bouaziz.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication , en partenariat avec SATIE - Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (laboratoire) , MOSS - Méthodes et outils pour les Signaux et Systèmes (equipe de recherche) et de Université Paris-Sud (établissement de préparation de la thèse) depuis le 21-02-2014 .


  • Résumé

    Le sujet de thèse propose la détection et l'analyse cinétique des personnes en utilisant la nouvelle famille de capteurs 3D permet le prétraitement de l'image 3D en fournissant un nuage de points (coordonnées spatiales x, y, z connues) de telle sorte qu'il est aisé de séparer les sujets étudiés de la scène dans lesquels ils évoluent. Dans l'approche proposée par cette thèse, ces capteurs 3D, fournisseurs de données brutes, seront interfacées avec un processeur embarqué afin de réaliser un dispositif permettant la modélisation et la détection des comportements humains : Comptage bidirectionnel, filtre de passage, prévision d'ouverture de caisse, analyse des trajectoires dans les lieux publics, calcul de densité moyenne etc. Cette étude pourra déboucher sur une modélisation plus fine des comportements cinétiques des humains dans divers environnements (couloires d'accès, quais de gares, surfaces commerciales, manifestations, etc.).

  • Titre traduit

    Smart camera system for kinetic behavior study in real-time.


  • Résumé

    The thesis proposes the detection and kinetics analysis of people using the new family of 3D sensors allows pretreatment of the 3D image by providing a cloud of points (spatial coordinates x, y, z) so that it is easy to separate the people from the background in the scene. In the approach proposed by this thesis, these 3D sensors, raw data providers, will be interfaced with an embedded processor to achieve a device for the detection and modeling of human behavior: Bidirectional Counting, vent filter, openness forecast fund, trajectory analysis in public places, averaging density etc. This study will lead to a more detailed kinetic modeling of human behavior in various environments (access halls, station platforms, shopping centers, events, etc.).