Modèles et méthodes de Monte-Carlo robustes et efficaces pour la détention et le suivi d'objets dans des séquences d'images. Application à la vidéosurveillance intelligente dans les transports

par Medhi OULAD AMEZIANE

Thèse de doctorat en Automatique, génie informatique, traitement du signal et des images

Sous la direction de Emmanuel Duflos et de Yves Delignon.

Thèses en préparation à l'Ecole centrale de Lille , dans le cadre de École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) , en partenariat avec Centre de recherche en informatique, signal et automatique de Lille (CRIStAL) (laboratoire) depuis le 01-10-2013 .


  • Pas de résumé en français disponible.


  • Pas de résumé disponible.