Études de nouvelles architectures de composants intégrés sensibles a la lumière en filière FDSOI pour les application de type imageur

par Lina Kadura

Projet de thèse en Nano electronique et nano technologies

Sous la direction de Alexei Tchelnokov et de Olivier Rozeau.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec CEA/LETI (laboratoire) depuis le 23-11-2015 .


  • Résumé

    Il a été démontré récemment que les caractéristique électriques de transistor FDSOI (Fully Depleted Silicon-On-Insultor)peuvent être sensibles à la lumière quand une photodiode est intégré de manière monolithique sous le BOX (Buried Oxide). Avec cette architecture, la tension de seuil (Vt) des transistors est modifiée de manière significative sous illumination, permettant ainsi une forte sensibilité électrique de l'architecture à la lumière. De plus, la diode de détection étant sous le transistor, un autre intérêt potentiel de cette architecture est sa compacité ce qui laisse entrevoir l'intégration de fonctions nouvelles en technologies FDSOI pour les application More Than Moore. L'objective de cette thèse est donc d'exploiter au mieux cette architecture innovante en l'optimisant afin d'en définir des applications potentielles, par example en imagerie.

  • Titre traduit

    New FDSOI-based integrated circuit architectures sensitive to light for imaging applications


  • Résumé

    It was recently demonstrated that FDSOI (Fully-Depleted Silicon-On-Insulator) transistors electrical characteristics can be sensitive to light illumination provided a diode is monolithically integrated below the BOX (Buried Oxide). In particular the transistor threshold voltage(VT) is significantly tuned by light illumination with this architecture, potentially enabling highly integrated new functions like light detection for More Than Moore applications. The objectives of the Ph.D. thesis will be to use the benefits of this innovative architecture, optimize it to define potential applications for instance in the field of imaging.