Gestion de l'agilité sur des processus de planification collaboratifs dans une chaine logistique : application au sein d'une plateforme cloud

par Zheng Jiang

Projet de thèse en Génie Industriel et Informatique

Sous la direction de Jacques Lamothe et de Frédérick Benaben.

Thèses en préparation à l'Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux , dans le cadre de SYSTEMES , en partenariat avec CGI - Centre de Génie Industriel (laboratoire) depuis le 14-10-2015 .


  • Résumé

    Le projet c2net "Cloud Collaborative Manufuacturing Networks" est un projet H2020 démarré en Janvier 2015. Ce projet vise à développer une plateforme cloud qui permet le développement de services pour la gestion de planifications collaboratives entre des partenaires d'une chaîne logistique. Les développements principaux visent : (i) le partage de données temps réel entre les partenaires et l'alimentation automatique de ces données, (ii) l'accès à des outils d'aide à la décision avancés et spécialisés pour la planification, (iii) la scalabilité en fonction de l'évolution du partenariat, (iv) le développement de l'agilité de ces processus de planification. La thèse s'inscrit pleinement dans le dernier point et vise à proposer des outils et méthodes pour favoriser l'agilité des processus de planifications dans une plateforme cloud. Elle traitera ainsi de (a)l'orchestration d'un processus de collaboration dans une chaîne logistique, (b) de la modélisation du contexte, des données, des processus liés à la planification collaborative dans le cadre d'une supply chain,(c) de l'analyse d'événements pour permettre : (i) l'automatisation du suivi de l'exécution opérationnelle d'un plan, (ii) la recherche de divergences dans l'exécution de plan,(d) l'intégration d'une démarche de gestion des risques pour modéliser des risques de divergences sur un plan et des stratégies de réponse à ces risques,(e) la modélisation de l'agilité dans ces processus de planifications. On notera ainsi que cette thèse requiert à la fois une dimension "Génie Industriel" pour caractériser les processus de planifications collaboratifs ainsi que leur agilité, mais aussi une dimension "Informatique" pour proposer des solutions déployables sur un cloud qui permettent l'automatisation de toutes les tâches de suivi et d'orchestration.

  • Titre traduit

    Management of the agility in collaborative planning processes of a supply chain: application on a cloud platform


  • Résumé

    The project c2net " Cloud Collaborative Manufacturing Networks " is a H2020 project started in January, 2015. This project aims at developing a cloud platform which allows the development of services for the management of collaborative planning processes between partners of a supply chain. The main developments aim: (i) the real-time data sharing between the partners and the automatic supply of these data, (ii) the access to advanced decision-making tools dedicated to supply chain planning, (iii) the scalability according to the evolution of the partnership, (iv) the development of the agility of these planning processes. The present research study fits in the last point. It aims at proposing tools and methods to develop the agility of the planning processes in a cloud platform. It will so deal of a) the orchestration of a process for collaborative planning in a supply chain, b) the development of a modelling framework for the context, the data, the processes for collaborative planning within a supply chain, c)the analysis of events to allow: i) the automation of the monitoring of the operational execution of a plan, ii) the detection and the analysis of deviations in a plan execution, d)the integration of a risk management approach to model risks and strategies of answer to these risks. in a collaborative planning context, e)the modelling of the agility in these planning processes. This research requires at the same time a competency in "Industrial engineering" to characterize the collaborative processes of planning as well as their agility. It also needs a competency in "Information Technologies" to propose deployable solutions on a cloud which allow the automation of all the tasks of monitoring and orchestration.