Gestion de l'agilité d'une chaîne logistique : un cadre conceptuel d'ingénierie dirigée par les modèle pour la supervision de plans.

par Zheng Jiang

Projet de thèse en Génie Industriel et Informatique

Sous la direction de Jacques Lamothe et de Frédérick Benaben.

Thèses en préparation à l'Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux , dans le cadre de SYSTEMES , en partenariat avec CGI - Centre de Génie Industriel (laboratoire) depuis le 14-10-2015 .


  • Résumé

    La gestion de l'agilité dans un réseau de chaînes logistiques collaboratif nécessite impérativement de superviser l'exécution de la planification afin de détecter toute déviation imprévue. Cette thèse vise à faciliter la détection de ces écarts, leur évaluation et l'adaptation à ces écarts. Cela implique trois questions principales: (i) comment modéliser les éléments d'une chaîne logistique (en particulier en terme d'identité et de statut) ? (ii) comment gérer les écarts entre le statut prévu et le statut réel d'une chaîne logistique ? (iii) comment définir la façon dont les écarts identifiés génèrent effectivement des risques menaçant la chaîne logistique ? Par ailleurs, une composante forte de ces travaux concerne l'ambition de mise en œuvre d'un système de gestion de l'agilité non-intrusif vis-à-vis des systèmes d'information et des technologies existants. Le cadre proposé envisage ainsi le système de gestion de l'agilité comme une couche placée au-dessus des systèmes existants. Ce système de gestion de l'agilité doit permettre de détecter les écarts par rapport à la situation attendue et de les évaluer visuellement. Ce système de gestion de l'agilité s'articule autour de quatre fonctionnalités principales, hébergées par quatre services : 1. Conception automatique de modèle de plan d'exécution de la chaîne logistique (service de modélisation); 2. Supervision et détection des écarts (service de détection); 3. Définition des solutions d'adaptation pour surmonter les écarts (service d'adaptation); 4. Visualisation et évaluation du statut de la chaîne logistique (service d'évaluation). En outre, ce système a été implémenté et intégré en tant que contribution au projet européen H2020 C2NET (Cloud Collaborative Manufacturing Networks).

  • Titre traduit

    Agility Management in Supply Chains: Monitoring Plans Execution with a model-driven framework


  • Résumé

    While managing agility in a collaborative supply chain network, there is a great need to monitoring the planning execution and to detect unexpected plans deviations. This thesis aims at facilitating the monitoring, assessment and adaptation of such deviations. It implies three main questions: (i) how to model the elements in a supply chain (identity and status), (ii) how to deal with deviations between planned and actual status of a supply chain, (iii) how to make links between deviations and supply chain risks (reanson). Moreover, in a broad sense of agility, adding new functionalities but not changing the existing managing systems of an enterprise is interesting. Thus a collaborative supply chain monitoring framework is proposed. The framework does not intend to replace or play part of the roles of existing legacy ststems. Instead, it is a layer above the legacy ststems. It helps to detect deviations and provide visualized assessment of them. It mainly contains four services: 1. Modeling Service, 2. Detection Service, 3. Adaptation Service and 4. Assessment Service. They provide the following features: 1. Automatic model design of supply chain execution plan; 2. Deviations detection; 3. Adaptation solutions to overcome deviations; 4. Visualization and assessment of the supply chain status. Additionally, an application based on this framework has been implemented and integrated as a contribution of the European H2020 project C2NET (Cloud Collaborative Manufacturing Networks).