Architectures de diffusion et présentation de flux audio-visuels enrichis

par Emmanouil Potetsianakis

Projet de thèse en Traitement du signal et des images

Sous la direction de Jean-Claude Dufourd et de Jean Le feuvre.

Thèses en préparation à Paris Saclay , dans le cadre de École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....) , en partenariat avec LTCI - Laboratoire de Traitement et Communication de l'Information (laboratoire) , MM : MultiMédia (equipe de recherche) et de Télécom ParisTech (établissement de préparation de la thèse) depuis le 01-12-2015 .


  • Résumé

    La capacité des terminaux mobiles à produire des flux media (audio, vidéo) s'accompagne désormais d'une capacité de production de nombreuses données associées (GPS, Gyroscope, etc.). L'utilisation en temps réel de ces données dans différents scénarios applicatifs soulève la question de la place de ces données dans des architectures de diffusion existantes, de leurs besoins (temps de traitement, bande passante, matériel pour la visualisation, etc.) et de leur capacité à s'adapter à leur environnement (terminaux, réseaux) comme le font les données audio-visuelles qu'elles augmentent. La majeure partie des applications exploitant ces données sont développées de manière « ad-hoc », sans prendre l'ensemble de leurs caractéristiques en compte, et nécessitent des efforts de maintenance et de mise à niveau compliquées en cas d'ajout de types de données ou de nouveaux réseaux/terminaux supportés. Cette thèse étudiera comment optimiser les architectures de diffusion et de présentation audio-visuelles pour prendre en compte de façon efficace les données associées.

  • Titre traduit

    Streaming and presentation architectures for extended A/V streams


  • Résumé

    The capabilities of mobile devices to capture multimedia streams (audio and video) are now accompanied with the capability to produce numerous relative data (GPS, Gyroscope, etc.). The real-time exploitation of these data, in different application scenarios, raise the issue of integrating these data in existing broadcasting architectures, with their requirements (processing time, bandwidth, visualization techniques etc.), and their capabilities to adapt to their environment (network, device) as the audiovisual data they accompany does. The major part of the applications utilizing these data are developed in an “ad-hoc” way, without taking all of their characteristics in account, and require complex maintenance and update efforts in case new data types or new network/device support is introduced. This Thesis will study what optimizations the distribution and presentation architectures for AV content to take in account, in order to find an efficient way to represent the associated data.