Contrôle des performances et conciliation d'erreurs dans les décodeurs d'image

par Ghislain Takam Tchendjou

Projet de thèse en Nano electronique et nano technologies

Sous la direction de Emmanuel Simeu.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec Techniques de l'Informatique et de la Microélectronique pour l'Architecture des systèmes intégrés (laboratoire) depuis le 22-10-2015 .


  • Résumé

    L'objectif de ce travail de thèse est de développer et de mettre en œuvre des techniques d'évaluation de la qualité d'image et de dissimulation d'erreur à la sortie d'un décodeur vidéo numérique. Le but est d'éliminer les artefacts visuels qui subsistent à la fin du décodage de source. Pour résoudre ce problème, un VQMT (Video Quality Monitoring Tool) sera développé et incorporé dans la boucle de décodage numérique pour assurer une évaluation quantitative objective des performances de décodage fortement corrélée au jugement humain sur la qualité de l'image et le confort visuel. Le VQMT développer sera incorporé dans une boucle de contrôle de performances de décodage par la correction d'erreurs d'image, qui sera directement intégrée dans les décodeurs numériques pour les applications multimédia.

  • Titre traduit

    Performance monitoring and errors reconciliation in image decoders


  • Résumé

    The objective of this thesis is to develop and implement techniques for assessing the picture quality and error concealment at the output of a digital video decoder. The goal is to eliminate visual artifacts that remain at the end of the source decoding. To solve this problem, a VQMT (Video Quality Monitoring Tool) will be developed and incorporated into the digital decoding loop to ensure an objective quantitative assessment of decoding performance highly correlated to human judgment on the quality of the image and visual comfort. The VQMT develop will be incorporated in a decoding performance control loop by correcting image errors, which will be directly integrated into the digital decoders for multimedia applications.