Reconnaissance et classification d'activité en vidéo 3D

par Diogo Carbonera Luvizon

Projet de thèse en STIC - Cergy

Sous la direction de Cristian dan Vodislav.

Thèses en préparation à Cergy-Pontoise , dans le cadre de ED SI - Sciences et Ingénierie , en partenariat avec Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (laboratoire) depuis le 15-10-2015 .


  • Résumé

    La reconnaissance de l'actions humaines est une tâche difficile en raison de la complexité des mouvements humains et de la variété parmi les mêmes actions effectuées par des sujets distincts. Dans ce contexte, cette thèse de doctorat a pour objectif de présenter une étude approfondie sur les méthodes validée, ainsi que de présenter une nouvelle approche pour la reconnaissance de l'action humaine basée en vidéos 3D.

  • Titre traduit

    Action recognition and classification from 3D videos


  • Résumé

    Human action recognition is a challenging task due to the complexity of human movements and to the variety among the same actions performed by distinct subjects. In this context, the objective of this thesis is to present a deep study about state-of-the-art methods, as well as to present a new approach for human action recognition based on 3D videos.