Ordonnancement d’un système de production industriel complexe : flow shop hybride avec des machines dédiées soumis à différentes contraintes temporelles

Scheduling of a complex industrial production system : hybrid flow shop with dedicated machines and different time constraints

• Auteur / Autrice : Houda Harbaoui
• Direction : Odile Bellenguez-Morineau, Mohamed Haouari
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et applications
• Date : Soutenance le 14/12/2018
• Etablissement(s) : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire en cotutelle avec Institut supérieur d'informatique et des techniques de communication (Hammam Sousse, Tunisie)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Système Logistique de Production SLP
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Département Automatique, Productique et Informatique - Systèmes Logistiques et de Production - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
• Jury : Président / Présidente : Vincent T'kindt
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Odile Bellenguez-Morineau, Mohamed Haouari, Safia Kedad Sidhoum, Anis Gharbi, Najoua Dridi
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Safia Kedad Sidhoum, Anis Gharbi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation heuristique

Temps

Ordonnancement (informatique)

Mots clés libres

Ordonnancement

Contraintes temporelles

Méta-Heuristique

Flow shop hybride

Mip

Scheduling

Temporal constraints

Meta-Heuristic

Hybrid flow shop

Mip

Résumé

L’accroissement des profits, à travers l’amélioration de la productivité et la réduction des pertes de matières, représente un objectif primordial pour les entreprises industrielles. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la résolution d’un problème industriel complexe réel avec des contraintes de temps. Nous nous sommes intéressés, tout d’abord, à un objectif principal, soit la minimisation des dates de fin de production, suivi d’un objectif secondaire qui est la minimisation des quantités de déchets non recyclables. Dans un premier temps, nous avons modéliséle problème par des modèles mathématiques, que nous avons résolu à l’aide d’un solveur. Dans un second temps, nous avons proposé une méthode approchée en forme d’algorithmes évolutionnistes. Cette méthode est appliquée aux deux objectifs mentionnés ci-dessus séparément. Une troisième méthode est ensuite appliquée à l’objectif principal, à savoir une méthode arborescente approchée. Nous avons testé les algorithmes proposés sur des instances inspirées d’un cas réel ; issues d’une entreprise du secteur agroalimentaire et sur des instances inspirées de la littérature.

Increasing profits, through the improvement of productivity and minimizing waste, is a primary objective for industrial companies. In this thesis, we are interested insolving a real complex industrial problem with time constraints. Firstly, we were interested in minimizing completion time (Cmax). Secondly, we focused on minimizing of non-recyclable waste. As a first step, we formulated the problem by mathematical models, which we solved using a solver. In a second step, we proposed an approximate method in the form of evolutionary algorithms. Both methods were applied to the two objectives mentioned above separately. Then, a third method which is a tree-search algorithm was applied only to the main objective. We tested the proposed algorithms on instances inspired from a real case; from an agri-food business, and also on instances inspired from the literature.