Sélection de variables pour données longitudinales en mélange avec effets différentiels dans le temps : application à la modélisation multi-spécifique et à l'amélioration génétique.

par Alexandra Jestin

Projet de thèse en Biostatistique

Sous la direction de Jean-noël Bacro et de Frédéric Mortier.

Thèses en préparation à Montpellier , dans le cadre de École Doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015) , en partenariat avec AGAP - Amélioration Génétique et Adaptation des Plantes (laboratoire) depuis le 01-10-2015 .

  • Titre traduit

    Variable selection for mixture models of longitudinal data with differential effects in time: application to species-rich ecosystem modeling and to genetic breeding.


  • Pas de résumé disponible.