Imageurs CMOS intégrant les fonctions de détection et de recupération d'énergie dans le pixel

par Amaury Nogier

Projet de thèse en Nano electronique et nano technologies

Sous la direction de Gilles Sicard.

Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec CEA/LETI (laboratoire) depuis le 01-10-2015 .


  • Résumé

    Cette thèse se propose d'explorer de nouvelles architectures de capteurs d'images CMOS dédiées à des applications très fortement contraintes en énergie disponible. Ces capteurs devront être très peu consommant et capable de produire tout ou partie de leur besoin énergétique (mode photovoltaïque). Actuellement, les capteurs d'images CMOS présents dans l'industrie proposent généralement des résolutions importantes (typiquement supérieures au million de pixels) et des caractéristiques électro-optiques de très haut niveau. La contrainte de consommation n'est cependant pas une contrainte fortement prioritaire. Actuellement, de nombreuses applications émergentes comme les réseaux de capteurs ou des contextes plus généraux comme l'IoT (« Internet of things », ou internet des objets) font du capteur l'élément déclenchant de leur système. De tels systèmes sont, par essence, fortement contraint en énergie. Cela implique l'utilisation de capteur proposant une très faible consommation énergétique. Dans ce contexte, le développement d'applications nécessitant du traitement d'images est fortement contraint par la consommation des capteurs du commerce. Cette thèse a donc pour but de concevoir un capteur d'images fonctionnant avec une très faible consommation et également capable de fonctionner dans un mode de récupération d'énergie. L'objectif de la thèse est d'étudier (~20% du temps), de concevoir (50%) et de mettre en œuvre (20%) un prototype fonctionnel mettant en évidence les potentialités scientifiques et industrielles de ce type de capteur.

  • Titre traduit

    CMOS Image sensors embedding in-pixel sensing and energy harvesting capabilities


  • Pas de résumé disponible.