Improving building operational performance with Reactive management embedding Diagnosis capabilities

par Mahendra Singh

Projet de thèse en Automatique - productique

Sous la direction de Frédéric Wurtz et de Stéphane Ploix.

Thèses en préparation à Grenoble Alpes , dans le cadre de Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal (EEATS) , en partenariat avec Laboratoire dSciences pour la Conception, l'Optimisation et la Production de Grenoble (laboratoire) depuis le 01-09-2013 .


  • Résumé

    Différents algorithmes ont été mis au point pour la gestion anticipative de systèmes bâtiments à pas horaire et à horizon journalier. Des heuristiques ont été proposées pour réajuster les stratégies anticipatives en fonction des situations réelles. L'objectif du travail de thèse est de formaliser les principes de gestion énergétique multi-échelles temporelles et spatiales. Les 2 échelles de temps anticipative et réactive seront tout d'abord étudiées avant d'étendre le formalisme à différentes échelles spatiales (pièce, logement, immeuble, quartier,...).

  • Titre traduit

    Améliorer la performance opérationnelle du bâtiment avec Intégration de la gestion réactive Capacités de diagnostic


  • Résumé

    Different algorithms have been developped for anticipative energy management of dwellings to compute one day energy strategies with an one hour time resolution. Heuristics have also been proposed to adjust anticipative strategies according to actual situation. The aim of the PhD is to formalize the principles of time and spatial multi-scale energy management. The anticipative and reactive time scales will be studied first. Then the formalism will be extended to different spatial scales (room, flat, building, district,...).