Représentation d'images hiérarchique multicritère

par Tianatahina jimmy francky Randrianasoa

Projet de thèse en Sciences - STS


Sous la direction de Nicolas Passat et de Eric Desjardin.

Thèses en préparation à Reims , dans le cadre de Ecole Doctorale Sciences, Technologies, Santé , en partenariat avec (CRESTIC) Centre de Recherches en STIC (laboratoire) et de Equipe SIC-CRESTIC (equipe de recherche) depuis le 10-09-2014 .


  • Résumé

    Dans le cadre de l'observation de l'évolution de l'environnement des territoires, l'acquisition d'informations concernant ces régions est primordiale. Ces informations peuvent être captées au travers de techniques de télédétection (par satellite, par avion, par engin spatial, ...) et sont représentées sous forme d'images qu'il faut par la suite traiter et analyser. Généralement, le traitement et l'analyse de ces images se font à travers plusieurs étapes comme la segmentation d'images, la classification de zones géographiques menant à l'obtention de résultats qui facilitent l'interprétation des experts. Dans la littérature, de nombreux travaux dédiés à l'analyse et au traitement d'images de télédétection existent déjà. Cependant, face aux grands avancés technologiques actuels, ces méthodes deviennent de plus en plus obsolètes. D'une part, la multiplication massive des données fait émerger naturellement des incertitudes. D'autre part, du fait de l'amélioration des capteurs d'acquisition, les contenus des images deviennent de plus en plus hétérogènes et rendent les traitements et les analyses de plus en plus complexes. Face à ces problématiques, ma thèse a pour objectifs (1) le développement de stratégies hiérarchiques originales en morphologie mathématique, (2) l'intégration de mécanismes de gestion de l'imperfection des données et (3) le développement d'outils logiciels pour le suivi des territoires.