Contribution à l'étude des écoulements diphasiques avec capillarité
Auteur / Autrice : | Laurent Quaglia |
Direction : | Thierry Gallouët |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques et informatique. Mathématiques appliquées |
Date : | Soutenance le 13/12/2017 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille (Marseille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut de mathématiques de Marseille (I2M) |
Jury : | Président / Présidente : Roland Masson |
Examinateurs / Examinatrices : Julien Olivier, Robert Eymard | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Clément Cancès, Claire Chainais-Hillairet |
Mots clés
Résumé
La modélisation numérique de la migration des hydrocarbures dans les bassins sédimentaires permet de déterminer les accumulations d’hydrocarbures au sein des formations géologiques. A partir de cela on peut prévoir la hauteur d’hydrocarbure piégé. Cette détermination est essentielle dans l’industrie du pétrole. Cependant grâce à certaines études, on a pu s’apercevoir que des erreurs numériques pouvaient apparaître lors de l’utilisation de pression capillaires polynomiales. Dans cette thèse, nous travaillons principalement sur les modèles dits de Darcy et nous évoquons sommairement les modèles de type percolation. L’objectif de ce travail est de fournir de nouveaux modèles des pressions capillaires, donnant de meilleurs résultats que ceux actuellement utilisés. Dans un premier temps, nous décrivons les mécanismes de la migration des hydrocarbures dans les couches. Ensuite nous étudions plus attentivement les lois des pressions capillaires permettant l’écoulement des fluides. Puis nous établissons la discrétisation, suivant la méthode des volumes finis, du problème. Dans la partie suivante nous testons en une dimension de nouveaux modèles de pressions capillaires affines par morceaux. Puis dans une autre partie, nous faisons les tests en deux dimensions de ces modèles auxquels nous rajoutons un autre modèle, bâti à partir des deux précédents. En conclusion, nous synthétisons l’ensemble des résultats et évoquons certaines perspectives concernant l’amélioration des modèles étudiés.