Optimisation multicritère robuste par modèle de substitution: Application aux systèmes solaires couplés dans le bâtiment

par José Silva Castillo

Projet de thèse en Energétique et Génie des Procédés

Sous la direction de Gilles Fraisse.

Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes , dans le cadre de École doctorale sciences et ingénierie des systèmes, de l'environnement et des organisations (Chambéry) , en partenariat avec Laboratoire d'Optimisation de la Conception et Ingénierie de l'Environnement (laboratoire) depuis le 03-02-2014 .


  • Résumé

    L'objectif est de développer une méthodologie d'optimisation robuste de l'intégration des systèmes solaires couplés dans le bâtiment. On utilisera pour cela des modèles de substitution de type Krigeage permettant la réduction des temps de calcul liés à l'optimisation ainsi qu'aux simulations dynamiques sur la durée de vie des installations. Les solutions optimales trouvées devront intégrer les incertitudes liées aux différents paramètres de calcul.

  • Titre traduit

    Robust multicriteria optimization with surrogate models: Application to solar systems in buildings


  • Résumé

    The aim of this project is to develop a robust optimization methodology for the integration of solar systems in the building. For this purpose, we will use surrogate models, such as Kriging. This method allows reducing the computation time related to optimization applied to dynamic simulations on the life cycle of the facilities. Optimal solutions will integrate uncertainties from the different input parameters.