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Dates de soutenance :


Etablissements :

Valider et fermer
  • Paris 11 (3)
  • Université Grenoble Alpes (ComUE) (2)
  • université Paris-Saclay (2)
  • Avignon (1)
  • Bourgogne Franche-Comté (1)
  • Lille 1 (1)
  • Paris 6 (1)
  • Rennes 1 (1)
  • Universitat Pompeu Fabra (1)

Etablissements :

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Disciplines :

Valider et fermer
  • Informatique (7)
  • Mathématiques appliquées (2)
  • Information et Communication (1)
  • MathématiquesMathématiques (1)
  • Sciences pour l'Ingénieur (1)

Disciplines :

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Ecoles Doctorales :

Valider et fermer
  • Ecole doctorale Informatique de Paris-Sud (2)
  • École doctorale de mathématiques Hadamard (2)
  • École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble) (2)
  • MATHSTIC (1)
  • École doctorale 536 « Sciences et agrosciences » (Avignon) (1)
  • École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1)
  • École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Lille) (1)
  • École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; Dijon ; Belfort) (1)

Ecoles Doctorales :

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Langues :

Valider et fermer
  • anglais (9)
  • français (4)
  • null (1)

Langues :

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Directeurs de thèse :

Valider et fermer
  • Andrès Emmanuel (1)
  • Baskiotis Nicolas (1)
  • Denoyer Ludovic (1)
  • Gaussier Éric (1)
  • Germain Cécile (1)
  • Giraud Christophe (1)
  • Hajjam El Hassani Amir (1)
  • Kégl Balázs (1)
  • Lazaric Alessandro (1)
  • Legrand Arnaud (1)
  • Linarès Georges (1)
  • Lugosi Gábor (1)
  • Massart Pascal (1)
  • Seznec André (1)
  • Stoltz Gilles (1)
  • Valko Michal (1)

Directeurs de thèse :

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Domaines :

Valider et fermer
  • Informatique (9)
  • Mathématiques (3)
  • Sciences de l'ingénieur (1)

Domaines :

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Advanced speculation to increase the performance of superscalar processors

par Kleovoulos Kalaitzidis sous la direction de André Seznec - Rennes 1

Informatique

Soutenue le 06-03-2020
thèse soutenue
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Inférence sur des graphes aléatoires

par Yann Issartel sous la direction de Christophe Giraud - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 24-11-2020
thèse soutenue

Data mining and learning for markers extraction to improve the medical monitoring platforms

par Carine Bou Rjeily sous la direction de Amir Hajjam El Hassani et de Emmanuel Andrès. - Bourgogne Franche-Comté

Sciences pour l'Ingénieur

Soutenue le 04-10-2019
thèse soutenue

Apprentissage de représentation pour la prédiction et la classification de séries temporelles

par Ali Yazid Ziat sous la direction de Nicolas Baskiotis et de Ludovic Denoyer. - Paris 6

Informatique

Soutenue le 16-10-2017
thèse soutenue

...ontégalement été utilisés pour la prédiction séquentielle dans différents contextes [32].Récemment, ces...

Accéder en ligne

Prédiction de séquences basée sur des réseaux de neurones récurrents dans le contexte des séries temporelles et des sessions de recherche d'information

par Yagmur Gizem Çinar sous la direction de Éric Gaussier - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Informatique

Soutenue le 20-02-2019
thèse soutenue

Sequential prediction for budgeted learning : Application to trigger design

par Djalel Benbouzid sous la direction de Balázs Kégl - Paris 11

Informatique

Soutenue le 20-02-2014
thèse soutenue
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Réseaux de neurones récurrents pour la classification de séquences dans des flux audiovisuels parallèles

par Mohamed Bouaziz sous la direction de Georges Linarès - Avignon

Information et Communication

Soutenue le 06-12-2017
thèse soutenue
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Modélisation, prédiction et optimisation de la consommation énergétique d'applications MPI à l'aide de SimGrid

par Franz Heinrich sous la direction de Arnaud Legrand - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Informatique

Soutenue le 21-05-2019
thèse soutenue
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Apprentissage et prévision séquentiels : bornes uniformes pour le regret linéaire et séries temporelles hiérarchiques

par Malo Huard sous la direction de Gilles Stoltz - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 23-09-2020
thèse soutenue
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Efficient sequential learning in structured and constrained environments

par Daniele Calandriello sous la direction de Michal Valko et de Alessandro Lazaric. - Lille 1

Informatique

Soutenue le 18-12-2017
thèse soutenue
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