Les modèles linéaires généralisés fonctionnels avec dérivée
Auteur / Autrice : | Aziza Ahmedou |
Direction : | Besnik Pumo |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Mathématiques et leurs interactions |
Date : | Inscription en doctorat le 26/11/2010 Soutenance le 26/06/2014 |
Etablissement(s) : | Angers |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (Nantes) |
Résumé
L'objectif principal de ce travail est d'introduire les modèles linéaires généralisés fonctionnels avec dérivée (GLMFD) comme une extension des modèles linéaires généralisés fonctionnels (GLMF) en introduisant la dérivée du premier ordre dans la partie explicative du modèle. Nous proposons d’abord une estimation des paramètres fonctionnels à partir de la décomposition dans deux espaces des fonctions Splines d'ordre q et q-1 permettant de transformer notre modèle en un modèle linéaire généralisé (GLM) multivarié et montrons la convergence de ces estimateurs. Ensuite, nous comparons sur un exemple numérique les modèles GLMF et GLMFD. Enfin, nous terminons ce travail par quelques perspectives que nous envisageons sur les modèles linéaires généralisés fonctionnels avec dérivée.