Automatisation du contrôle qualité et réduction des non conformités en utilisant des techniques de machine learning chez Faurecia Clean Mobility

par Charbel El Hachem

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Raphaël Couturier et de Gilles Perrot.

Thèses en préparation à Bourgogne Franche-Comté , dans le cadre de SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques , en partenariat avec FEMTO-ST Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies (laboratoire) depuis le 02-05-2019 .


  • Résumé

    Le contrôle permet de garantir une production de qualité pour de nombreuses entreprises. Pour effectuer ce contrôle, plusieurs technologies sont utilisées : contrôle visuel, géométrique, le test d'étanchéité et certains tests fonctionnels. Aujourd'hui, ces technologies sont coûteuses d'un point de vue investissement, outillage et main d'œuvre. Dans un premier temps, l'automatisation du contrôle peut être effectuée par différentes techniques : caméra, thermographie, scannage laser, et conjointement avec des méthodes d'intelligence artificielle. Dans un second temps, il s'agira de corréler ces résultats qualités avec les différents paramètres (process et environnementaux) afin de réduire les non conformités. Le but principal est de pouvoir atteindre un contrôle automatisé des produits fabriqués.

  • Titre traduit

    Automation of quality control and reduction of non-compliance using machine learning techniques at Faurecia Clean Mobility


  • Résumé

    Control makes it possible to guarantee quality production for many companies. To carry out this control, several technologies are used: visual, geometric, leak test and some functional tests. Today, these technologies are expensive from an investment, tooling and labour point of view. Initially, control automation can be carried out by different techniques: camera, thermography, laser scanning, and in conjunction with artificial intelligence methods. In a second step, it will be necessary to correlate these quality results with the various parameters (process and environmental) in order to reduce non-conformities. The main goal is to be able to achieve automated control of the manufactured products.