Une approche de retour d’expérience basée sur l’analyse multicritère et l’extraction de connaissances : Application au domaine humanitaire

A lessons learned approach based on multiple criteria analysis and knowledge discovery : Application to the humanitarian domain

• Auteur / Autrice : Cécile L'Héritier
• Direction : Benoît Roig, Gilles Dusserre
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 25/06/2020
• Etablissement(s) : Nîmes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Risques et Société (Nîmes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CHROME (Nîmes)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sébastien Harispe, Irène Abi-Zeid, Éric Lefèvre, Jacky Montmain, Eunika Mercier-Laurent, Abdelhak Imoussaten

Mots clés

Mots clés contrôlés

Retour d'expérience

Gestion des connaissances

Gestion des situations d'urgence

Mots clés libres

Retour d’Expérience

Analyse Multicritère

Règles d’association

Données imparfaites

Théorie des fonctions de croyance

Représentation des Connaissances

Lessons Learned process

Multiple Criteria Decision Analysis

Association rules mining

Imperfect data

Belief function theory

Knowledge Representation

Résumé

Ce sujet de recherche est centré sur la problématique de gestion des connaissances et des savoir-faire au sein d’une l’organisation humanitaire intervenant en situations d’urgence. Dans le contexte d’une ONG, possédant une grande richesse immatérielle, la capitalisation – et à plus grande échelle de la gestion de connaissance – répond à des enjeux à la fois opérationnels et stratégiques. Les objectifs de ce travail de recherche consistent donc, dans une première phase, à définir, développer puis tester et valider des méthodes et outils adaptés pour mener une capitalisation au sein de l’organisation grâce au retour d’expérience. Dans un second temps, l’exploitation et l’analyse des récits et des données extraites permettront de définir les processus de décision qui ont été impliqués pour résoudre une situation d’urgence donnée. Plus précisément, il s’agira d’expliquer pourquoi et comment les décisions ont été prises en situation d’urgence. L’objectif sera de dégager, non pas une somme d’information mais une manière de réfléchir et de raisonner, transférable et réutilisable permettant de résoudre d’autres situations présentant des similitudes. L’ensemble de ce travail fournira des éléments et outils permettant l’amélioration des pratiques et leur diffusion ou transmission en facilitant et en rendant plus efficace la formation au sein de l’organisation. Le retour d’expérience, RETEX, sera abordé comme un des éléments d’une démarche de progrès, et non comme une évaluation formulant un jugement sur l’action par rapport à un cadre règlementaire. La capitalisation doit révéler la manière qui a permis d’atteindre le but, sans en juger la qualité. En effet, ici, l’objectif du RETEX n’est pas de mettre en lumière un dysfonctionnement, mais de mettre en place un historique des activités et processus déployés et de porter un regard critique sur leur gestion. Compte tenu, de la différence de contexte entre ONG et structures industrielles privées ; il est primordial d’extrapoler et d’adapter les méthodes de RETEX existantes pour l’industrie. Il s’agit donc ici de développer une méthodologie adaptée pour répondre aux problématiques spécifiques des organisations humanitaires. La méthodologie proposée sera testée et validée avec une ou plusieurs études de cas et permettra la formalisation de l'expérience, essentielle pour la rendre exploitable. Le travail s’attachera également à identifier et analyser les indicateurs de prise de décision dans les différents retours d’expérience et études de cas traités pour être en mesure d’expliquer la décision et en extraire une façon de réfléchir, et de éléments de l’ordre méthodologique.

Because of its critical impacts on performance and competitivity, organizations’ knowledge is today considered to be an invaluable asset. In this context, the development of methods and frameworks aiming at improving knowledge preservation and exploitation is of major interest. Within Lessons Learned framework – which proposes relevant methods to tackle these challenges –, we propose to work on an approach mixing Knowledge Representation, Multiple-Criteria Decision Analysis and Inductive Reasoning for inferring general learnings by analyzing past experiences. The proposed approach, which is founded on a specific case-based reasoning, intends to study the similarities of past experiences – shared features, patterns – and their potential influence on the overall success of cases through the identification of a set of criteria having a major contribution on this success. For the purpose of highlighting this potential causal link to infer general learnings, we envisage relying on inductive reasoning techniques. The considered work will be developed and validated through the scope of a humanitarian organization, Médecins Sans Frontières, with a focus on the logistical response in emergency situations