Thèse soutenue

Optimisation de code basée sur des transformations source-à-source guidées par des métriques issues de profilages

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Auteur / Autrice : Youenn Lebras
Direction : William Jalby
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 03/07/2019
Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’informatique parallélisme réseaux algorithmes distribués (Saint-Quentin en Yvelines, Yvelines ; 2015-....) - Laboratoire d'Informatique Parallélisme Réseaux Algorithmes Distribués / LI-PaRAD
établissement opérateur d'inscription : Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....)
Jury : Président / Présidente : Denis Barthou
Examinateurs / Examinatrices : William Jalby, Denis Barthou, Anthony Scemama, Luiz Angelo Steffenel, Michel Masella, Sophie Robert, Andrés Salim Charif Rubial
Rapporteurs / Rapporteuses : Anthony Scemama, Luiz Angelo Steffenel

Résumé

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Le but est de développer d'un cadriciel permettant de définir les transformations de code source que nous jugeons judicieuses et sur la base de métriques dynamiques.Ce cadriciel sera ensuite intégré à la suite d'outil MAQAO, développée à l'UVSQ/ECR.Nous présentons des transformations source-à-source automatique guidées par l'utilisateur ansi que par les métriques dynamiques qui proviennent des différents outils d'analyse de MAQAO, afin de pouvoir travailler à la fois sur des objets sources et binaires.Ce cadriciel peut aussi servir de pré-processeur pour simplifier le développement en permettant d'effectuer certaines transformations simples mais chronophage et sources d'erreurs (i.e.: spécialisation de boucle ou fonction).