Thèse soutenue

Analyse du cycle de vie des systèmes géothermiques stimulés : de l’étude de cas à la caractérisation de la filière

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Auteur / Autrice : Martino Lacirignola
Direction : Georges DescombesIsabelle Blanc
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Energétique, génie des procédés. Energétique
Date : Soutenance le 26/04/2017
Etablissement(s) : Paris, CNAM
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de chimie moléculaire, génie des procédés chimiques et énergétiques (Paris)
Entreprise : Agence de l'environnement et de la maîtrise de l'énergie (France)
Jury : Président / Présidente : Sylvie Faucheux
Examinateurs / Examinatrices : Albert Genter, Virginie Carducci
Rapporteurs / Rapporteuses : Bernard Yannou, Cécile Bulle

Résumé

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Cette recherche vise à étudier les impacts environnementaux d'une technologie émergente de production d’électricité basée sur une source renouvelable, les systèmes géothermiques stimulés (EGS), par l’analyse de leur cycle de vie (ACV).Après avoir analysé plusieurs études de cas, nous avons développé un modèle ACV paramétré capable de caractériser les performances environnementales de la filière EGS. Nos résultats montrent que les émissions de gaz à effet de serre des EGS sur leur cycle de vie sont bien inférieures à celles des centrales utilisant des combustibles fossiles.Dans un deuxième temps, nous avons mis au point un cadre méthodologique pour appliquer l'analyse de sensibilité globale (GSA) à l’ACV des technologies émergentes comme les EGS, prenant en compte les incertitudes élevées liées à leur caractère innovant. Nous avons appliqué notre nouvelle approche GSA pour développer un modèle ACV simplifié, à destination des décideurs, permettant une estimation rapide des impacts des EGS à partir de seulement cinq paramètres clefs: capacité installée, profondeur de forage, nombre de puits, débit géothermal et durée de vie.L'approche méthodologique développée dans cette thèse est applicable à d'autres technologies et ouvre de larges perspectives de recherche dans le domaine de l'évaluation environnementale.