Evaluation du risque tsunamique sur le littoral atlantique marocain

Evaluation tsunami risk

• Auteur / Autrice : Samira Mellas
• Direction : Frédéric Léone, Bendahhou Zourarah
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie - Aménagement. Géosciences marines
• Date : Soutenance le 03/12/2012
• Etablissement(s) : Montpellier 3 en cotutelle avec Université Chouaïb Doukkali. Faculté des sciences (El Jadida, Maroc)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale 60, Territoires, Temps, Sociétés et Développement (Montpellier ; ....-2014)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Gouvernance, risque, environnement, développement. dynamiques societales et gestion des territoires
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Gouvernance- Risque- Environnement- Développement. Dynamiques sociétales et gestion des territoires / GRED
• Jury : Président / Présidente : Khalid Mehdi
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Frédéric Léone, Bendahhou Zourarah, Khalid Mehdi, Franck Lavigne, Ahmed Aajjane, Mohamed Sahabi, Hélène Hébert, Raphaël Paris
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Franck Lavigne, Ahmed Aajjane, Mohamed Sahabi

Mots clés

Mots clés contrôlés

El-Jadida (Maroc ; région)

Gestion du risque

Milieux géographiques dangereux

Tsunamis

Risques naturels

Mots clés libres

Risque naturel

Tsunami

Scénarios

Modélisation

Indices de risque

Vulnérabilité

SIG

Prévention

El Jadida (Maroc)

Natural risk

Tsunami

Scenario

Modelling

Risk indices

Vulnerability

GIS

Prevention

El Jadida (Morocco)

Résumé

Ce travail a pour objectif d’évaluer le risque de tsunami sur le littoral atlantique marocain au moyen d’une approche intégrée, menée sur la base de scénarios de risque, multiscalaires, combinant de la modélisation numérique de l’alea, une évaluation spatiotemporelle des enjeux, et des critères de vulnérabilité physique et humaine. L’étude s’articule en deux phases. Une première phase consiste à évaluer à l’échelle régionale, l’exposition du littoral atlantique marocain au risque de tsunami, en développant une démarche méthodologique de mesure de l’exposition au risque de tsunami basée sur une cartographie intégrant des paramètres d’aléa issus de la modélisation numérique d’un tsunami similaire à celui de 1755 et des bases de données régionales sur l’occupation du sol. Elle aboutit à un jeu de géo-indicateurs de risques agrégés sur plusieurs mailles territoriales (communale et mailles de 5 km de côté) qui permet de dresser une analyse comparative de ce risque à l’échelle du Maroc. Une seconde phase porte sur le risque de pertes humaines en cas de tsunami majeur sur la ville d’El Jadida, exprimé au moyen de géo-indices de risque. La vulnérabilité humaine y est exprimée par une probabilité de décès. Ces probabilités sont données par des matrices fondées sur les données de la submersion marine issues de la modélisation numérique et des critères de vulnérabilité déterminés au moyen de courbes d’endommagement empiriques. Les indices de risque obtenus intègrent la variabilité spatio-temporelle de la répartition de la population au pas horaire pour deux saisons. [etc.]

This work aim to assess the risk of tsunami along the Moroccan Atlantic coast. The approach is based on the risk scenario which combines the hazard numerical modelling, spatio-temporal, stakes and criteria of the physical and human vulnerability. This study consists firstly in assessing the exposure of the Moroccan Atlantic coast to tsunami risk at the regional scale. The approach based on coupling the numerical modeling of hazard of tsunami similar to 1755 and regional land use database. It provide a set of geo-risk indicators aggregated in several meshes on the ground (municipal grid square with side of 5km), make possible to draw a comparative analysis of the risk across Morocco. Secondly it involves the risk of loss of life in case of major tsunami at the city of El Jadida, expressed in terms of geo-risk indices. Human vulnerability is expressed by a probability of loss of life. These probabilities are given by matrices based on data from marine submersion numerical modeling and vulnerability criteria determined through empirical curves damage. Risk indices obtained include the spatio-temporal distribution of the population, in the hourly step for two seasons. [etc.]