Thèse soutenue

Méthodes variationnelles : Applications à l'analyse d'image et au modèle de Frenkel-Kontorova

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Auteur / Autrice : Samar Issa
Direction : Abdallah El HamidiMustapha Jazar
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance le 19/12/2011
Etablissement(s) : La Rochelle en cotutelle avec Université Libanaise (Liban)
Ecole(s) doctorale(s) : Sciences et ingénierie pour l'information
Jury : Président / Présidente : Régis Monneau
Examinateurs / Examinatrices : Michel Berthier
Rapporteurs / Rapporteuses : Gilles Aubert, Vicentiu Radulescu

Résumé

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Cette thèse est décomposée en deux parties. La première est consacrée à l'étude de la restauration d'image et la seconde partie est consacrée à l'étude d'un modèle de Frenkel-Kontorova par des méthodes issues du calcul variationnel et des équations aux dérivées partielles. Au chapitre 1, nous présentons les questions essentielles que nous traiterons dans cette thèse, puis on fait des rappels sur les définitions et quelques propriétés d'espace des fonctions à variations bornées BV , l'espace d'Orlicz et le modèle de Frenkel-Kontorova. Au chapitre 2, nous montrons que les problèmes de minimisation non convexe (restauration d'image) contenant des termes de régularisation sous-linéaires sont mal posés. Au chapitre 3, nous étudions un modèle de restauration avec un terme de régularisation à croissance non standard, proposé par Blomgren et al. : le module du gradient est élevé a une puissance qui dépend elle même du gradient. On montre qu'elle est semi-continue inférieurement pour la topologie faible d'un certain espace d'Orlicz-Sobolev qui lui est associé, ce qui permet un résultat d'existence de la solution. Au chapitre 4, nous étudions un modèle de Frenkel-Kontorova, dont on montre l'existence d'au moins une solution de type travelling wave, u.