Modelisation et aide a la decision pour l'introduction de technologies communicantes en milieu hospitalier.

Modeling and decision-support for the introduction of auto-id technologies in hospitals.

• Auteur / Autrice : Sylvain Housseman
• Direction : Dominique Feillet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie Industriel
• Date : Soutenance le 15/04/2011
• Etablissement(s) : Saint-Etienne, EMSE
• Ecole(s) doctorale(s) : ED SIS 488
• Jury : Président / Présidente : Michel Gourgand
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Rémy Collomp, Xiaolan Xie, Nabil Absi
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Charles Billaut, Evren Sahin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ordonnancement (gestion)

Chimiothérapie

Biobanques

Systèmes d'aide à la décision

Systèmes d'identification par radiofréquence

Hôpitaux

Mots clés libres

RFID

Santé

Simulation à évènements discrets

Aide à la décision

RFID

Healthcare

Discrete-Event Simulation

Decision-making

Résumé

Cette thèse traite de l'évaluation des apports de l'introduction de nouvelles technologies de l'information et de la communication (NTIC), les technologies d'IDentification par Radio-Fréquences (RFID), dans le milieu de la Santé.Un premier objectif a naturellement consisté en la description des particularités de la production de soins et de l'organisation hospitalière, ainsi que des problématiques associées à la mise en place de systèmes RFID dans un contexte plus général et une présentation des outils permettant de répondre à ces problématiques.Suivent deux cas d'application issus du projet MISTRALS (Mutualisation Informatique des Systèmes Technologiques pour le Recherche phArmaceutique et La Santé) que sont les tumorothèques et la production de chimiothérapies.La partie "générique" des impacts des technologies mènent à la proposition d'une approche descriptive adaptée au problème. Les apports des technologies permettent d'inventorier les boîtes de cryotubes stockées à très basse température rapidement et précisément. Cette observation nous a poussés à définir et étudier des possibilités de la mise en place de l'activité de concaténation de ces boîtes. Cette activité et une approche d'optimisation la concernant sont intégrées à un outil de simulation par évènements discrets.L'intérêt des objets communicants est également pluriel dans la production des chimiothérapies. Outre les apports logistiques, les RFID permettent d'acquérir des données fiables pour paramétrer les profils et la performance des ressources humaines. Nous déterminons une approche de génération d'ordonnancements intégrant la gestion des compétences et l'intégrons à une simulation à évènements discrets.

This thesis aims at evaluating the impacts of Radio-Frequency Identification (RFID) within a healthcare context.The first parts of this dissertation describe the particularities of health-production systems, the problematic of introducing RFID technologies within a general context, and present the tools that can be used to answer questions related to implementing new information and communication technologies within hospitals.Two use cases are developed. They concern tumour-banks (and more generally biobanks) and chemotherapies production systems.The generic impacts of RFID technologies led us proposing an adapted descriptive approach.Technologies allow fast and acute inventories, even concerning cryotubes containing biological samples that are stored at very low temperatures. This observation led us to define and study the possibilities for re-organizing these particular stocks. This activity and a specific optimization approach are included in a discrete-event simulation tool.Several improvements can also be raised through the use of auto-communicating devices within a chemotherapy production system. We focus on using real-time data to estimate the evolution of competency of the human resources concocting cytotoxics. We describe an optimization approach for scheduling the production of chemotherapies considering the resources performance level, and include this tool within a dedicated discrete-event simulation model.