Modèles de représentation multi-résolution pour le rendu photo-réaliste de matériaux complexes

• Auteur / Autrice : Jérôme Baril
• Direction : Christophe Schlick, Patrick Gioia
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 11/01/2010
• Etablissement(s) : Bordeaux 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique
• Jury : Président / Présidente : Pascal Guitton
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Bouville
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Laurent Grisoni, Mathias Paulin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Simulation par ordinateur

Mots clés libres

Informatique graphique

Synthèse d'images

Rendu

Matériaux

Rendu temps-réel

Apparence

Multi-résolution

Ondelettes

Gpu

Brdf

Svbrdf

Btf

Ptm

Approximation

Computer graphic

Image synthesis

Rendering

Material

Real time rendering

Appearance

Multi-resolution

Wavelets

Gpu

Brdf

Svbrdf

Btf

Ptm

Approximation

Résumé

The emergence of digital capture devices have enabled the developmentof 3D acquisition to scan the properties of a real object : its shape and itsappearance. This process provides a dense and accurate representation of realobjects and allows to avoid the costly process of physical simulation to modelan object. Thus, the issues have evolved and are no longer focus on modelingthe characteristics of a real object only but on the treatment of data fromacquisition to integrate a copy of reality in a process of image synthesis. In this thesis, we propose new representations for appearance functions from the acquisition with the aim of defining a set of multicale models of low complexity in size working in real time on the today's graphics hardware

L'émergence des périphériques de capture numériques ont permis le développement de l'acquisition 3D pour numériser les propriétés d'un objet réel : sa forme et son apparence. Ce processus fournit une représentation dense et précise d'objets réels et permet de s'abstraire d'un processus des imulation physique coûteux pour modéliser un objet. Ainsi, les problématiquesont évolué et portent non plus uniquement sur la modélisation descaractéristiques d'un objet réel mais sur les traitements de données issues de l'acquisition pour intégrer une copie de la réalité dans un processus de synthèse d'images. Dans ces travaux de thèse, nous proposons de nouvelles représentations pour les fonctions d'apparence issues de l'acquisition dont le but est de définir un ensemble de modèles multi-échelles, de faible complexité en taille, capable d'e^tre visualisé en temps réel sur le matériel graphique actuel.