Compression et vérification de visages pour les cartes d'identité à puce

par Kun Peng

Thèse de doctorat en Traitement du signal et des images

Sous la direction de Su Ruan et de Liming Chen.

Soutenue en 2009

à Caen .


  • Résumé

    Les cartes d’identité à puce remplaceront assurément celles en papier et deviennent la prochaine génération des cartes d’identité. Ce manuscrit de thèse présente et propose un système de carte d’identité à puce utilisant l’information biométrique faciale pour l’authentification d’identité, en suivant une stratégie de vérification d’identité contenant trois niveaux de sécurité : vérification manuelle hors ligne, vérification manuelle en ligne et vérification automatique. La tâche principale de vérification manuelle de visage en ligne est de trouver une façon compacte et sécuritaire de stocker une photographie du porteur de carte d’identité dans la puce. Nous proposons une méthode basée sur la décomposition de l’image faciale en deux parts qui sont stockés respectivement dans la carte et dans la base de données du système. La partie de vérification automatique de visage consiste principalement à élaborer un algorithme fiable de vérification de visage au contexte. Un nouveau schéma basé sur les modèles classe-spécifiques de visage est donc proposé. Et la technique Modèle Actif d’Apparence (AAM) est appliquée pour la modélisation et la représentation de visage. Afin d’améliorer la performance du système, nous avons développé un algorithme pour détecter les positions des yeux dans les images faciales, qui permet d’offrir une meilleure initialisation pour la mise en correspondance du modèle AAM, et une technique de génération de visages virtuels, qui permet d’enrichir la variété des modèles AAM classe-spécifiques. En vue de l’évaluation de la performance du système, la base de données XM2VTS et son protocole, Protocole Lausanne, sont choisis pour faire les expérimentations.

  • Titre traduit

    Face compression and verification for smart identification cards


  • Résumé

    Smart identification cards will undoubtedly replace the current paper-based ones and become the next generation of identification cards. This Ph. D. Thesis presents and proposes a smart identification card system using facial biometric information for identity authentification on following a strategy containing three security levels: manual verification offline, manual verification online and automatic verification. The principal task of manual face verification online is to find out a compact and secure way to stock a photograph of the identification card holder into the chip on the smart card. We bring out an idea based on decomposing the face image into two parts which are stocked into the card and the database of system respectively. An algorithm based on Singular Value Decomposition of 2D matrix is proposed to realize this idea. The work on automatic face verification faces mainly to establish a reliable face verification algorithm adapting to the context. A novel face verification scheme based on class-specific face models is proposed in this thesis. And the technique Active Appearance Model (AAM) is applied for face modeling and representation. To improve the performance of the system, we developed an algorithm of eye position detection, which can offer a better initialization for AAM matching, and a technique of virtual faces generation, which can enrich the variety of class-specific AAM models. In the sight of the performance evaluation of the proposed method, the database XM2VTS and the accompanied protocol, Lausanne Protocol, are selected to make the experiments.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (150-XXII p.)
  • Annexes : Bibliogr.p. XI-XXII

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  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque Rosalind Franklin (Sciences-STAPS).
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2009-60
  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque Rosalind Franklin (Sciences-STAPS).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2009-60bis
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