Recherche Avancée

Thèse soutenue

Utilisation des modèles des séries temporelles dans la surveillance des infections hospitalières et dans l'évaluation des interventions en hygiène

FR
Auteur / Autrice : Aba Mahamat
Direction : Jean-Pierre Daurès
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Information, structures, systèmes. Biostatistiques
Date : Soutenance en 2008
Etablissement(s) : Montpellier 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Montpellier I. Faculté de médecine (1896-2014)

Résumé

FR

L'émergence puis la dissémination rapide des infections hospitalières à bactéries multirésistantes aux antibiotiques nécessite la mise en place des systèmes de surveillance à travers des bases des données informatisées. Cette thèse propose un système de surveillance basé sur la modélisation des séries temporelles. Les modèles ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) ou modèles de Box et Jenkins et les modèles de régression dynamique de Pankratz sont utilisés pour estimer les taux de bactéries multirésistantes avec leur intervalle de confiance, puis d'en faire des prédictions. Ce système est sensible pour la détection des phénomènes épidémiques et a été appliqué avec les données d'un centre hospitalier. Cette thèse propose également une évaluation des interventions par des essais quasi-expérimentaux. Ce sont des essais comparatifs mais non randomisés et dont l'objectif est d'évaluer et de comparer des interventions entre plusieurs hôpitaux ou unités de soins. L'Interrupted Time Series est la méthode quasi-expérimentale choisie. Elle est considérée comme l'une des plus puissantes méthodes quasi-expérimentales d'analyse des données longitudinales. A cet effet, elle surajoute à un modèle de régression dynamique avec fonction de transfert linéaire, une analyse de régression segmentée. La régression segmentée évalue comment l'effet d'une intervention sur une variable dépendante va se manifester immédiatement ou décalée dans le temps et comment cet effet va se dissiper dans le temps. A titre d'exemple, elle a été appliquée pour évaluer l'impact de l'introduction des nouvelles mesures d'hygiène entre deux hôpitaux en proie à une épidémie des staphylocoques dorés multirésistants.