Thèse soutenue

Une approche sémantique pour la réutilisation et l’adaptation de données 3D

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Ioan Marius Bilasco
Direction : Hervé Martin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Mots clés libres

Résumé

FR  |  
EN

Le nombre d'applications et de dispositifs d'accès adoptant le 30 accroît sans cesse. Cette tendance encourage la création d'outils pour la recherche, la réutilisation et l'adaptation de donn5es 30. La plupart du temps, ces outils sont développés dans le cadre d'une application spécifique. Ceci est er partie dû au fait que les données 30 ne sont décrites généralement que par leur géométrie et par leur apparence ce qui rend difficile leur utilisation indépendamment d'un domaine d'application spécifique. Nous proposons une solution qui complète la description par des annotations sémantiques et les organise au sein d'un modèle (30SEAM) suivant la dimension décrite (géométrie, apparence, topologie, sémantique et profil média). Afin d'accommoder la variabilité du modèle en termes de descriptions sémantiques, nous proposons une extension d'OQL spécifique au modèle 30SEAM. Une plate-forme (30AF) fédère les moyens d'instanciation et d'interrogation des descriptions. Au-dessus de cette plate-forme, nous construisons une plate-forme (30S0L) pour la réutilisation de données 30 et de leur sémantique. Nous adoptons une approche d'adaptation de données 30 à base de règles interprétées et exécutées par une plate-forme d'adaptation (Adapt30). La réutilisation et l'adaptation s'appuient sur l'utilisation d'un standard XML de représentation de données 30 : le X30. Les transformations apportées aux données sont décrites en utilisant XSL T. Une application de gestion de scènes 30 urbaines est proposée pour valider les divers formalismes introduits par notre approche. L'application s'appuie sur une représentation MPEG-7 de l'entrepôt de descriptions. L'interrogation est assurée par XQuery.