Sémantique et représentation formelle de verbes qui expriment les relations causales : augmenter, conduire, créer, déclencher, diminuer, entraîner, entretenir, pousser, provoquer

Semantics and formal representation of French verbs that express causal relations : augmenter, conduire, créer, déclencher, diminuer, entraîner, entretenir, pousser, provoquer

• Auteur / Autrice : Wonsil Park
• Direction : Jean-Pierre Desclès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Linguistique et informatique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Paris 4

Mots clés

Mots clés contrôlés

Causalité

Français (langue)

Sémantique

Résumé

La causalité est une des notions les plus fondamentales à la fois dans les sciences et dans la vie quotidienne. Par rapport aux autres relations, telles que l'agentivité, la transitivité sémantique, la factitivité, qui mettent en relation deux entités entre elles, la causalité est une relation interprétée entre deux situations. Notre étude a pour but d'analyser les indicateurs linguistiques pour appréhender les relations causales dans les textes, en particulier les textes médicaux. Le domaine médical montre bien la complexité de la notion de causalité. Le schéma de causalité proposé par l'étude présente, constitué de trois étapes, Observation-Interprétation-Validation, prend en compte le processus du diagnostic médical et la structure des textes contenant les relations causales. Nous avons construit une typologie des relations causales à partir de neuf verbes polysémiques, indicateurs de causalité, analysés dans le formalisme des schèmes sémantico-cognitifs. Ces verbes portent divers types d'informations : le temps, les rôles sémantiques des arguements, le type de situations, etc. Le modèle de la Grammaire Applicative et Cognitive permet d'analyser la polysémie verbale au niveau sémantico-cognitif et de structurer les différentes significations en réseau.

Causality is one of the most fundamental notions, not only in sciences but also in everyday life. Compared to other relations, such as agentivity, semantic transitivity, factitivity, which organize relations between two entities, causality is an interpreted relation between two situations. This research involves analyzing linguistic indicators in order to apprehend causal relations in medical texts. Medicine well accounts for the complexity of this notion, causality. Our causal schema, composed of three steps, Observation-Interpretation-Validation, takes into account the medical diagnostic process and the structure of texts that explain causal relations. Nine French verbs are analyzed in a formalism called semantico-cogntive scheme and they transport various types of information : time, semantic roles of arguments, situation types and so on. We have established a typology of causal relations that is based on the semantic analysis of these nine verbs. Applicative and Cognitive Grammar allows to analyze multi-significant verbs at the semantico-cognitive level and helps us to understand various meanings of a verb in its network.