Des outils statistiques pour l'analyse des semis de points dans l'espace écologique

• Auteur / Autrice : Clément Calenge
• Direction : Anne-Béatrice Dufour, Daniel Maillard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biométrie
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Autocorrélation (statistique)

Niche écologique

Méthodes graphiques

Méthodes statistiques

Écologie

Résumé

La mise en relation d'un ou de plusieurs semis de points avec des cartes de variables environnementales est centrale en Écologie. Les points représentent en général des localisations d'individus d'une ou de plusieurs espèces. Cette thèse présente une démarche pour identifier les variables environnementales qui sont les plus structurantes de la distribution des points. Elle repose sur l'exploration des données dans l'espace géographique et dans l'espace défini par les variables environnementales (espace écologique). L'analyse d'un seul semis et celle de plusieurs semis de points sont considérées. Des collaborations ont permis de développer ou d'améliorer des outils d'analyse spatiale (analyse discriminante sur vecteurs propres du graphe de voisinage) ou écologique (ENFA, analyse K-select, analyse factorielle des rapports de sélection), reposant sur la théorie de l'analyse factorielle. Une bibliothèque de fonctions pour le logiciel R, adehabitat, a été programmée pour faciliter cette démarche d'analyse