Recherche Avancée

Thèse soutenue

Détection des troubles cognitifs légers (MCI) : algorithmes diagnostiques, dépistage et validité prédictive

FR
Auteur / Autrice : Sylvaine Artero
Direction : Jacques Touchon, Robert Sabatier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences chimiques et biologiques pour la santé. Neurologie
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Montpellier 1
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Montpellier I. Faculté de médecine (1896-2014)

Résumé

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Le vieillissement de la population a provoque une augmentation de la prevalence des troubles cognitifs et de la demence. Ces troubles ont un impact important au niveau de la sante publique a cause de leur haute prevalence et du niveau eleve de pertes fonctionnelles qui les accompagnent. La question s'est posee de savoir si l'utilisation des anticholinesterasiques tres tot, a des etapes precliniques de la demence pouvait augmenter leur efficacite. Dans ce contexte, c'est le concept de mci (mild cognitive impairment : troubles cognitifs legers) qui est devenu le principal centre d'interet. L'algorithme du mci permet la detection chez les personnes agees de potentiels changements cognitifs pathologiques evoluant vers une demence, dans un contexte de plainte cognitive. Les objectifs de cette these etaient d'evaluer la validite de ce concept en population generale et de considerer le statut de ce concept en tant qu'entite nosologique. Mais egalement de suggerer des modifications aux criteres actuels afin d'ameliorer l'identification des sujets mci dans un contexte de medecine generale. Pour l'essentiel, notre travail montre que le concept de mci tel qu'il a ete defini par petersen et son equipe en 1999, pose un certain nombre de problemes. Ces auteurs supposent qu'un dysfonctionnement de la memoire, associe a un fonctionnement cognitif general normal et a des capacites conservees a effectuer les taches quotidiennes sont hautement predictifs d'une maladie neurodegenerative. Mais ce concept apparait a la fois heterogene et instable sur le plan evolutif. En pratique, il s'avere donc difficilement utilisable en population generale. Nous avons demontre qu'une amelioration des criteres nosologiques doit etre envisagee sur le plan neuropsychologique et psychocomportemental. Nous avons egalement souligne l'interet potentiel de l'imagerie cerebrale dans le cadre du mci en vue d'une amelioration du pouvoir predictif. A partir de nos resultats, nous avons pu proposer un nouvel algorithme ayant une forte valeur predictive pour la demence. Ce nouvel algorithme plus performant est applicable en epidemiologie et devrait permettre d'identifier les sujets a risque dans de futures etudes mais egalement dans un cadre de medecine generale afin de les orienter vers un service specialise de neurologie.