Thèse soutenue

L'évaluation des fonctions d'enchères (immobilières) des ménages : les agglomérations lillloise et brestoise

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Sabine Kazmierczak-Cousin
Direction : Hubert Jayet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance en 1999
Etablissement(s) : Lille 1

Mots clés

FR

Résumé

FR

Le fonctionnement du marche immobilier est un processus fondamental de la structuration de l'espace urbain. La connaissance des fondamentaux economiques comme l'evolution des preferences des menages en fonction des revenus devrait donc nous permettre de mieux la comprendre. Dans cette these, j'ai donc cherche a evaluer les dispositions a payer des menages en tenant compte des deux axiomes qui complexifient l'analyse ; l'heterogeneite des produits immobiliers et celle des menages et qui s'illustrent par deux mecanismes. Le premier mecanisme regroupe l'ensemble des phenomenes de capitalisation fonciere. Le deuxieme mecanisme correspond a l'ensemble des phenomenes de segregation passive induits par les differences de preferences et de revenu entre categories d'agents. La methode presentee ici, l'analyse hedonique par les rentes d'encheres, a ete testee sur l'agglomeration lilloise et brestoise. Le but est de determiner, sur la base d'un echantillon de transactions immobilieres, la relation entre les attributs caracterisant un bien immobilier et le prix de ce bien pour differentes categories d'agents. Dans la mesure ou l'on dispose de suffisamment d'informations sur les accedants a lapropriete, cette methode d'evaluation a l'avantage d'etre simple et presente un double interet operationnel et methodologique. D'un point de vue operationnel, les prix fonciers incorporant la valorisation des biens et services publics urbains, et nous pouvons faire ressortir leur role de vecteur des mecanismes de segregation passive et active dans la ville. Enfin, d'un point de vue methodologique, il est montre comment l'evaluation des prix fonciers et immobiliers par les fonctions d'encheres evite certains les biais d'estimation.