Thèse soutenue

Application des réseaux de Petri continus à l'analyse dynamique des systèmes de production

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Saïd Noureddine Zerhouni
Direction : Hassane Lotfi Alla
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance en 1991
Etablissement(s) : Grenoble INPG
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique de Grenoble (1957-2006)

Résumé

FR

La competition industrielle, une production qui doit de plus en plus se diversifier et s'adapter a une demande tres fluctuante ont conduit a definir des procedes qui evoluent avec les techniques nouvelles, mettant en uvre une automatisation tres poussee. Cela a engendre un besoin croissant d'outils et de methodes pour la modelisation, l'etude et l'analyse des systemes de production. On s'interesse dans le cadre de cette these, aux proprietes en regime stationnaire ainsi qu'a l'analyse du comportement dynamique des systemes de production. Une etude bibliographique presentee au premier chapitre a montre l'existence de plusieurs outils permettant l'etude des systemes a evenements discrets. Nous avons choisi un outil recemment developpe: les reseaux de petri continus (rdp continus). Dans ce modele, les marquages des places et les vitesses de franchissement des transitions sont des fonctions continues, du temps. On montre dans le deuxieme chapitre que le marquage des rdp continus est une bonne approximation du marquage associe au modele de reference (rdp t-temporise). Les principales proprietes relatives aux lignes de fabrication ouvertes et fermees ont ete presentees dans le troisieme chapitre. On peut distinguer parmi elles, celles concernant l'etat stationnaire et d'autres relatives au comportement dynamique. L'application des rdp continus a ensuite ete etendue dans le quatrieme chapitre a l'analyse des lignes d'assemblage. De nombreux resultats ont ete obtenus dans cette these malgre la nature non lineaire dans le temps du modele mathematique (evolution par phase). L'outil rdp continu represente ainsi un outil interessant pour l'analyse des systemes de production