Ajustement des hyperparamètres  Apprentissage artificiel  Apprentissage automatique  Apprentissage non supervisé de représentations  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage à contraintes de budget  AutoML  Cascades  Classification  Classification rapide  Classification séquentielle  Conception  Conception innovante  Contraintes  Crowdsourcing  Créativité  Données hétérogènes  Décomposition en train de tenseurs  Efficience  Gappy POD  Gestion de la performance  Génération d'hypothèses  IRM fonctionnelle  Image processing  Imagerie par résonance magnétique  Imagérie médicale  Inférence  LHCb  Label switching  MCMC adaptatif  Markov, Processus de  Matériaux  Modèle de substitution  Modèle paramétrique  Modèles de Markov Cachés  Modèles génératifs  Modèles mathématiques  Neurosciences  Optimisation convexe  Optimisation séquentielle à base de modèles  Physique expérimentale  Processus scientifique  Prédiction séquentielle  Reconnaissance de formes  Reconnaissance de l'Ecriture Manuscrite  Reconnaissance des formes  Réseaux de Neurones  Réseaux de neurones artificiels  Réseaux de neurones convolutifs  Réseaux neuronaux  Réseaux profonds  Science data-driven  Science des données  Signal processing  Théorie C-K  Théorie de la conception  Trigger  Tâche répétée  Variables catégorielles  Vision  Vision par ordinateur  Élasto-Viscoplasticité  

Balazs Kegl dirige actuellement la thèse suivante :

Informatique
En préparation depuis le 01-10-2016
Thèse en préparation

Soutenance prévue le 28-11-2019

Balazs Kegl a dirigé les 3 thèses suivantes :


Balazs Kegl a été membre de jury des 4 thèses suivantes :