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Pierre Neuvial

est l'auteur d'une thèse
a dirigé 3 thèses
a été membre de jury pour 7 thèses

Algorithmes Algorithmes EM Algorithmes génétiques Analyse de covariance Analyse de profil d'expression de gènes Analyse de régression Analyse des données Apprentissage automatique Apprentissage multitâche Apprentissage statistique Bioinformatique Cancer du sein triple négatif Cancérologie Chimiothérapie néoadjuvante Classification hiérarchique Contrôle du FDR Contrôle du FWER Diagnostic différentiel Dictionary learning Données génomiques à forte structure Données multivariées Dépendance Effets secondaires indésirables GWAS Grande dimension Génomique Génétique médicale Hétérogénéité IRMf Imagerie par résonance magnétique Inférence post hoc Intelligence artificielle Liaison génétique Lignée cellulaire tumorale Lignées cellulaires Modèles linéaires généralisés Médecine personnalisée Médicaments -- Effets secondaires Méthodes régularisées Méthodes statistiques Observations manquantes Pondération Probabilités Procédure de Benjamini et Hochberg Prédiction d'effets secondaires Puissance optimale Pénalisation, optimisation mathématique RNAseq Réseaux de connectivité cérébrale Sein -- Cancer Simulation numérique Statistique -- Logiciels Statistique en grande dimension Statistique mathématique Statistique médicale Systèmes de grandes dimensions Séquençage par oligonucléotides en batterie Test multiple Tests d'hypothèses Tests discrets Tests multiples Thérapie moléculaire ciblée Transcriptome Tumeurs du sein Valeur prédictive des tests Échantillonnage Épistasie Étude d'association pangénomique

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Algorithmes Algorithmes EM Algorithmes génétiques Analyse de covariance Analyse de profil d'expression de gènes Analyse de régression Analyse des données Apprentissage automatique Apprentissage multitâche Apprentissage statistique Bioinformatique Cancer du sein triple négatif Cancérologie Chimiothérapie néoadjuvante Classification hiérarchique Contrôle du FDR Contrôle du FWER Diagnostic différentiel Dictionary learning Données génomiques à forte structure Données multivariées Dépendance Effets secondaires indésirables GWAS Grande dimension Génomique Génétique médicale Hétérogénéité IRMf Imagerie par résonance magnétique Statistique en grande dimension Statistique mathématique Tests d'hypothèses Thérapie moléculaire ciblée Épistasie Étude d'association pangénomique

Pierre Neuvial a rédigé la thèse suivante :

Contributions à l'analyse statistique des données de puces à ADN

par Pierre Neuvial sous la direction de Stéphane Boucheron - Paris 7

Mathématiques appliquées

Soutenue en 2008

Thèse soutenue

Pierre Neuvial a dirigé les 3 thèses suivantes :

Tests multiples et bornes post hoc pour des données hétérogènes

par Guillermo Durand sous la direction de Etienne Roquain et de Pierre Neuvial . - Sorbonne université

Mathématiques appliquées

Soutenue le 26-11-2018

Thèse soutenue

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Development of statistical methods for DNA copy number analysis in cancerology

par Morgane Pierre-Jean sous la direction de Catherine Matias et de Pierre Neuvial . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Sciences de la vie et de la santé

Soutenue le 02-12-2016

Thèse soutenue

Accéder en ligne

Spatial clustering of linkage disequilibrium blocks for genome-wide association studies

par Alia Dehman sous la direction de Christophe Ambroise et de Pierre Neuvial . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Sciences de la vie et de la santé

Soutenue le 09-12-2015

Thèse soutenue

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Pierre Neuvial a été membre de jury des 7 thèses suivantes :

Statistical inference with incomplete and high-dimensional data - modeling polytraumatized patients

par Wei Jiang sous la direction de Julie Josse et de Marc Lavielle . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 21-09-2020

Thèse soutenue

Detection of epistasis in genome wide association studies with machine learning methods for therapeutic target identification

par Lotfi Slim sous la direction de Chloé-Agathe Azencott et de Véronique Stoven . - Université Paris sciences et lettres

Bio-informatique

Soutenue le 11-06-2020

Thèse soutenue

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Detection of epistasis in genome wide association studies with machine learning methods for therapeutic target identification

par Lotfi Slim sous la direction de Chloé-Agathe Azencott et de Véronique Stoven . - Université Paris sciences et lettres

Bio-informatique

Soutenue le 11-06-2020

Thèse soutenue

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Méthodes régularisées pour l’analyse de données multivariées en grande dimension : théorie et applications.

par Marie Perrot-Dockès (Perrot-Dockès) sous la direction de Céline Lévy-Leduc et de Julien Chiquet . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques aux interfaces

Soutenue le 08-10-2019

Thèse soutenue

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Inférence de graphes par une procédure de test multiple avec application en Neuroimagerie

par Marine Roux sous la direction de Sophie Achard , Pierre Borgnat et de Etienne Roquain . - Université Grenoble Alpes (ComUE)

Signal image parole telecoms

Soutenue le 24-09-2018

Thèse soutenue

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Pharmacogenomic and High-Throughput Data Analysis to Overcome Triple Negative Breast Cancers Drug Resistance

par Benjamin Sadacca sous la direction de Fabien Reyal - Université Paris-Saclay (ComUE)

Sciences de la vie et de la santé

Soutenue le 15-12-2017

Thèse soutenue

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Prédiction personalisée des effets secondaires indésirables de médicaments

par Víctor Bellón Molina sous la direction de Véronique Stoven et de Chloé-Agathe Azencott . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Bio-informatique

Soutenue le 24-05-2017

Thèse soutenue

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