Eric Moulines
Eric Moulines dirige actuellement les 9 thèses suivantes :
Algorithmes du premier ordre en optimisation, Optimalité et Distribution
par Baptiste Goujaud sous la direction de Eric Moulines - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-10-2020
Méthodes de Monte Carlo distribuées pour l'inférence bayésienne à large échelle.
par Vincent Plassier sous la direction de Eric Moulines , Alain Durmus et de Merouane Debbah . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques aux interfaces
En préparation depuis le 01-09-2020
Apprentissage Fédéré : Algorithmes et méthodes pour un apprentissage multi-agent préservant la confidentialité des données.
par Constantin Philippenko sous la direction de Eric Moulines - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
En préparation depuis le 09-12-2019
Nouvelles Méthodes Variationnelles pour l'inférence et l'apprentissage
par Achille Thin sous la direction de Eric Moulines - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-09-2019
Quantification d'Incertitudes pour l'Apprentissage par Renforcement
par Maksim Kaledin sous la direction de Eric Moulines et de Denis Belomestny . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-09-2019
Algorithmes stochastiques pour l'apprentissage et l'optimisation sur des variétés riemanniennes
par Pablo Jimenez sous la direction de Eric Moulines et de Alain Durmus . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 31-08-2019
Apprentissage statistique pour la modélisation et l'optimisation des procédés : Application en agriculture de précision
par Faissal Sehbaoui sous la direction de Eric Moulines - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
En préparation depuis le 02-04-2018
Signatures de mécanismes de dégradation des centrales photovoltaïques
par Nikola Hrelja sous la direction de Eric Moulines - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques aux interfaces
En préparation depuis le 03-10-2017
Soutenance prévue le 06-11-2020
De la prédiction à l'identification des causes racines et la recommandation d'actions prescriptives les plus adaptées.
par Frédéric Loge (LOGé-MUNEREL) sous la direction de Erwan Le pennec et de Eric Moulines . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques appliquées
En préparation depuis le 01-04-2017
Eric Moulines a dirigé les 24 thèses suivantes :
Non-Convex Optimization for Latent Data Models : Algorithms, Analysis and Applications
par Belhal Karimi sous la direction de Marc Lavielle et de Éric Moulines . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 19-09-2019
Estimation de la loi du milieu d'une marche aléatoire en milieu aléatoire
par Antoine Havet sous la direction de Éric Moulines - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 19-08-2019
Around the Langevin Monte Carlo algorithm : extensions and applications
par Nicolas Brosse sous la direction de Éric Moulines - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-06-2019
Low-rank methods for heterogeneous and multi-source data
par Geneviève Robin sous la direction de Éric Moulines et de Julie Josse . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 11-06-2019
Identification de modèle thermique de bâtiment dans un environnement d'objets connectés
par Tahar Nabil sous la direction de François Roueff et de Éric Moulines . - Paris, ENST
Signal et Images
Soutenue le 09-01-2018
Matrix completion : statistical and computational aspects
par Jean Lafond sous la direction de Éric Moulines et de Joseph Salmon . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 19-12-2016
High dimensional Markov chain Monte Carlo methods : theory, methods and applications
par Alain Durmus sous la direction de Éric Moulines - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 02-12-2016
Estimation et fluctuations de fonctionnelles de grandes matrices aléatoires
par Jianfeng Yao sous la direction de Jamal Najim et de Éric Moulines . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue le 09-12-2013
Agrégation d'estimateurs et de classificateurs : théorie et méthodes
par Benjamin Guedj sous la direction de Gérard Biau et de Éric Moulines . - Paris 6
Mathématiques statistique
Soutenue en 2013
Estimations pour les modèles de Markov cachés et approximations particulaires : Application à la cartographie et à la localisation simultanées.
par Sylvain Le Corff sous la direction de Éric Moulines et de Gersende Fort . - Paris, ENST
Signal et Images
Soutenue le 28-09-2012
Analyse des séries chronologiques à mémoire longue dans le domaine des ondelettes
par Olaf Kouamo sous la direction de Éric Moulines et de François Roueff . - Paris, Télécom ParisTech
Signal et images
Soutenue en 2011
Mesures de risque probabilistes et non probabilistes dans les systèmes markoviens pour la planification sous incertitude
par Hélène Soubaras sous la direction de Isabelle Bloch et de Éric Moulines . - Paris, Télécom ParisTech
Signal et images
Soutenue en 2011
Méthodes approchées de maximum de vraisemblances pour la classification et identification aveugles en communications numériques
par Steffen Barembruch sous la direction de Éric Moulines - Paris, Télécom ParisTech
Signal et images
Soutenue en 2010
Méthodes de Monte Carlo séquentielles adaptatives
par Julien Cornebise sous la direction de Paul Deheuvels et de Éric Moulines . - Paris 6
Mathématiques. Statistique mathématique
Soutenue en 2009
Poursuite des sous-espaces et localisation des mobiles en UMTS
par Steve Bartelmaos sous la direction de Éric Moulines - Paris 6
Traitement du signal et télécommunications
Soutenue en 2008
Géo-localisation et poursuite dans un réseau mobile
par Nadir Castañeda sous la direction de Maurice Charbit et de Éric Moulines . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue en 2008
Métrologie dans les réseaux d'accès radio pour la gestion des ressources pour le développement du concept "Always Best Connected"
par Afef Ben Hadj Alaya-Feki sous la direction de Éric Moulines , Alain Le Cornec et de Berna Sayrac . - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue en 2008
Recherche d'une représentation des données efficace pour la fouille des grandes bases de données
par Marc Boullé sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue en 2007
Traitement statistique du signal spectrométrique : étude du désempilement de spectre en énergie pour la spectrométrie gamma
par Thomas Trigano sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Signal et images
Soutenue en 2005
Détection multi-utilisateurs en mode CDMA
par Moussa Abdi sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Traitement du signal
Soutenue en 2002
Dimension de Hausdorff du graphe d'une fonction continue : une étude analytique et statistique
par François Roueff sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Sciences et techniques communes
Soutenue en 2000
Modélisation statistique de trafic sur réseau local : application au contrôle dynamique de bande passante
par Sandrine Vaton sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Sciences et techniques
Soutenue en 1998
Etude du modèle sinusoïdes et bruit pour le traitement des signaux de parole estimation robuste de l'enveloppe spectrale
par Marine Campedel Oudot sous la direction de Éric Moulines - Paris, ENST
Chimie
Soutenue en 1998
Un formalisme pour les tests statistiques de conformité de modèles pour des séries chronologiques : application à la détection de changements de modèles
par Karim Choukri sous la direction de Éric Moulines - Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications(Paris)
Physique
Soutenue en 1994
Eric Moulines a été président de jury des 11 thèses suivantes :
Théorie des matrices aléatoires pour l'apprentissage automatique en grande dimension et les réseaux de neurones
par Zhenyu Liao sous la direction de Romain Couillet et de Yacine Chitour . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 30-09-2019
Statistical models and stochastic algorithms for the analysis of longitudinal Riemanian manifold valued data with multiple dynamic
par Juliette Chevallier sous la direction de Stéphanie Allassonnière - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 26-09-2019
Nonlinear models for neurophysiological time series
par Tom Dupré la Tour sous la direction de Yves Grenier - Université Paris-Saclay (ComUE)
Traitement du signal et des images
Soutenue le 26-11-2018
Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique
par Pierre-Yves Massé sous la direction de Yann Ollivier - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques et Informatique
Soutenue le 14-12-2017
Stochastic approximation and least-squares regression, with applications to machine learning
par Nicolas Flammarion sous la direction de Francis Bach et de Alexandre d' Aspremont . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-07-2017
Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires
par Robin Allesiardo sous la direction de Michèle Sebag - Université Paris-Saclay (ComUE)
Informatique
Soutenue le 19-10-2016
La stabilité du filtre non-linéaire en temps continu
par Van Bien Bui sous la direction de Sylvain Rubenthaler - Nice
Mathématiques
Soutenue le 16-02-2016
Segmentation de processus avec un bruit autorégressif
par Souhil Chakar sous la direction de Stéphane Robin - Paris 11
Mathématiques
Soutenue le 22-09-2015
Une approche mathématique de l'investissement boursier
par Marouane Anane sous la direction de Frédéric Abergel - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
Mathématiques appliquées
Soutenue le 10-02-2015
Analyse de dynamiques temporelles, spatiales et fluctuantes des activités de contrôleurs aériens
par Yanjun Wang sous la direction de Patrick Bellot et de Vu Duong . - Paris, ENST
Informatique et réseaux
Soutenue le 21-06-2012
Modélisation et utilisation des erreurs de pseudodistances GNSS en environnement transport pour l’amélioration des performances de localisation
par Nicolas Viandier sous la direction de Emmanuel Duflos et de Juliette Marais . - Ecole centrale de Lille
Automatique et informatique industrielle
Soutenue le 07-06-2011
Eric Moulines a été rapporteur des 10 thèses suivantes :
Estimation distribuée adaptative sur les réseaux multitâches
par Roula Nassif sous la direction de Cédric Richard et de André Ferrari . - Université Côte d'Azur (ComUE)
Sciences de l'ingénieur
Soutenue le 30-11-2016
Estimation d'état et de paramètres pour les systèmes quantiques ouverts
par Pierre Six sous la direction de Pierre Rouchon - Paris Sciences et Lettres (ComUE)
Mathématique et automatique
Soutenue le 22-11-2016
Modèles de mélange et de Markov caché non-paramétriques : propriétés asymptotiques de la loi a posteriori et efficacité
par Elodie, Edith Vernet sous la direction de Elisabeth Gassiat et de Judith Rousseau . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 15-11-2016
Irreversible Markov chains by the factorized Metropolis filter : algorithms and applications in particle systems and spin models
par Manon Michel sous la direction de Werner Krauth - Paris Sciences et Lettres (ComUE)
Physique
Soutenue le 17-10-2016
Link Dependent Origin-Destination Matrix Estimation : Nonsmooth Convex Optimisation with Bluetooth-Inferred Trajectories
par Gabriel Michau sous la direction de Patrice Abry et de Edward Chung . - Lyon
Physique
Soutenue le 21-07-2016
Modélisation et optimisation de l'interaction entre véhicules électriques et réseaux d'électricité : apport de la théorie des jeux
par Olivier Beaude sous la direction de Samson Lasaulce - Université Paris-Saclay (ComUE)
Réseaux, information et communications
Soutenue le 24-11-2015
Analyse mathématique de méthodes numériques stochastiques en dynamique moléculaire
par Houssam Alrachid sous la direction de Tony Lelièvre - Paris Est
Mathématiques
Soutenue le 05-11-2015
Méthodes particulaires et vraisemblances pour l'inférence de modèles d'évolution avec dépendance au contexte
par Alexis Huet sous la direction de Anne-Laure Fougères et de Jean Bérard . - Lyon 1
Mathématiques
Soutenue le 27-06-2014
Towards adaptive learning and inference : applications to hyperparameter tuning and astroparticle physics
par Rémi Bardenet sous la direction de Balázs Kégl - Paris 11
Informatique
Soutenue le 19-11-2012
Inférence statistique dans les modèles mixtes à dynamique Markovienne
par Maud Delattre sous la direction de Marc Lavielle - Paris 11
Mathématiques
Soutenue le 04-07-2012
Eric Moulines a été membre de jury des 8 thèses suivantes :
Optimal control, statistical learning and order book modelling
par Othmane Mounjid sous la direction de Mathieu Rosenbaum - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 17-12-2019
Rare events simulation by shaking transformations : Non-intrusive resampler for dynamic programming
par Gang Liu sous la direction de Emmanuel Gobet - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques appliquées
Soutenue le 23-11-2016
Using Poisson processes for rare event simulation
par Clément Walter sous la direction de Josselin Garnier - Sorbonne Paris Cité
Mathématiques appliquées
Soutenue le 21-10-2016
Stratégies de descente miroir pour la minimisation du regret et l'approchabilité
par Joon Kwon sous la direction de Rida Laraki et de Sylvain Sorin . - Paris 6
Mathématiques
Soutenue le 18-10-2016
Persistance et vitesse d'extinction pour des modèles de populations stochastiques multitypes en temps discret.
par Etienne Adam sous la direction de Jean-René Chazottes - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques fondamentales
Soutenue le 01-07-2016
Contributions à la localisation intra-muros. De la modélisation à la calibration théorique et pratique d'estimateurs
par Thierry Dumont sous la direction de Elisabeth Gassiat - Paris 11
Mathématiques
Soutenue le 13-12-2012
Structured sparsity-inducing norms : statistical and algorithmic properties with applications to neuroimaging
par Rodolphe Jenatton sous la direction de Jean-Yves Audibert et de Francis Bach . - Cachan, Ecole normale supérieure
Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-11-2011
Sparse coding for machine learning, image processing and computer vision
par Julien Mairal sous la direction de Francis Bach et de Jean Ponce . - Cachan, Ecole normale supérieure
Mathématiques appliquées
Soutenue le 30-11-2010
