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Jean-Marc Bardet dirige actuellement les 3 thèses suivantes :

ESTIMATION SEMI-PARAMφTRIQUE DES RUPTURES OFFLINE ET ONLINE D'UN PROCESSUS LONGUE MEMOIRE

par Abdellatif Guenaizi sous la direction de Jean-Marc Bardet - Paris 1

Mathematiques appliquees
En préparation depuis le 02-11-2015
Thèse en préparation

Definition, proprietes et estimation pour des processus causaux alpha-stables

par Lynda Kerar sous la direction de Jean-Marc Bardet et de Khadija Djaballah . - Paris 1

Mathematiques
En préparation depuis le 22-09-2015
Thèse en préparation

Méthodes de scoring adaptées à des données de micro-crédit. Mesures de l'utilité sociale du micro-crédit en France

par Hafsoita Ibrahima ahamada sous la direction de Jean-Marc Bardet - Paris 1

Mathematiques appliquees
En préparation depuis le 08-01-2010
Thèse en préparation


Jean-Marc Bardet a dirigé les 8 thèses suivantes :

Détection de ruptures et identification des causes ou des symptômes dans le fonctionnement des turboréacteurs durant les vols et les essais

par Cynthia Faure sous la direction de Jean-Marc Bardet et de Madalina Olteanu . - Paris 1

Mathématiques appliquées
Soutenue le 21-09-2018
Thèse soutenue

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Détection d'outliers : modéllsation et prédiction : application aux données de véhicules d'occasion

par Solohaja Faniaha Dimby sous la direction de Jean-Marc Bardet et de Joseph Rynkiewicz . - Paris 1

Mathématiques appliquées
Soutenue le 21-12-2015
Thèse soutenue

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Contributions à la modélisation des données financières à hautes fréquences

par Alexis Fauth sous la direction de Jean-Marc Bardet et de Ciprian A. Tudor . - Paris 1

Mathématiques appliquées
Soutenue le 26-05-2014
Thèse soutenue

Méthodes de Monte-Carlo EM et approximations particulaires : application à la calibration d'un modèle de volatilité stochastique

par Mouhamad M. Allaya sous la direction de Jean-Marc Bardet - Paris 1

Mathématiques appliquées. Probabilités et statistique
Soutenue le 09-12-2013
Thèse soutenue

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Détection des ruptures dans les processus causaux : application aux débits du bassin versant de la Sanaga au Cameroun

par William Charky Kengne sous la direction de Jean-Marc Bardet , Jean-Henri Gwet et de Ouagnina Hili . - Paris 1

Mathématiques appliquéesMathématiques appliquées
Soutenue en 2012
Thèse soutenue

Problèmes économétriques d'analyse des séries temporelles à mémoire longue

par Béchir Dola sous la direction de Jean-Marc Bardet - Paris 1

Économétrie des séries temporelles
Soutenue en 2012
Thèse soutenue

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Utilisation des notions de dépendance faible en statistique

par Olivier Wintenberger sous la direction de Paul Doukhan et de Jean-Marc Bardet . - Paris 1

Mathématiques appliquées
Soutenue en 2007
Thèse soutenue

Prévision de trafic routier par des méthodes statistiques : espérance structurelle d’une fonction aléatoire

par Elie Maza sous la direction de Fabrice Gamboa et de Jean-Marc Bardet . - Toulouse 3

Mathématiques appliquées. Statistique
Soutenue en 2004
Thèse soutenue


Jean-Marc Bardet a été président de jury des 3 thèses suivantes :

Statistique des processus stables et des processus à longue mémoire

par Caroline Robet sous la direction de Anne Philippe et de Jacques Lévy Véhel . - Nantes

Mathématiques et leurs interactions
Soutenue le 20-09-2019
Thèse soutenue

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Étude de modèles spatiaux et spatio-temporels

par Papa Ousmane Cisse sous la direction de Dominique Guégan et de Abdou Kâ Diongue . - Paris 1

Mathématiques appliquées
Soutenue le 11-12-2018
Thèse soutenue

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L'apprentissage sous la dépendance pour l'agrégation des estimateurs et classifications, avec applications à ADN

par Xiaoyin Li sous la direction de Paul Doukhan - Cergy-Pontoise

Mathématiques - EM2C
Soutenue le 23-10-2014
Thèse soutenue

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Jean-Marc Bardet a été rapporteur des 13 thèses suivantes :

Modélisation stochastique et analyse statistique de la pulsatilité en neuroendocrinologie

par Camille Constant sous la direction de Hermine Biermé et de Christine Georgelin . - Poitiers

Mathématiques
Soutenue le 19-12-2019
Thèse soutenue

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Modèles de séries temporelles à mémoire longue avec innovations dépendantes

par Youssef Esstafa sous la direction de Bruno Saussereau et de Yacouba Boubacar Mainassara . - Bourgogne Franche-Comté

Mathématiques
Soutenue le 08-11-2019
Thèse soutenue

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Comportement des estimateurs des moindres carrés du modèle linéaire dans un contexte dépendant : Étude asymptotique, implémentation, exemples

par Emmanuel Caron sous la direction de Michel Bertrand - Ecole centrale de Nantes

Mathématiques et leurs interactions
Soutenue le 17-10-2019
Thèse soutenue

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Anticipative alpha-stable linear processes for time series analysis : conditional dynamics and estimation

par Sébastien Fries sous la direction de Jean-Michel Zakoian - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 04-12-2018
Thèse soutenue

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Modèle de mélange et modèles linéaires généralisés, application aux données de co-infection (arbovirus & paludisme)

par Mor Absa Loum sous la direction de Elisabeth Gassiat et de Aliou Diop . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 28-08-2018
Thèse soutenue

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Modélisation de mémoire longue non linéaire

par Ieva Grublyte sous la direction de Paul Doukhan et de Donatas Surgailis . - Cergy-Pontoise

Mathématiques - EM2C
Soutenue le 20-10-2017
Thèse soutenue

Nonparametric estimation of the dependence function for multivariate extreme value distributions

par Samia Ayari sous la direction de Mohamed Boutahar et de Abdelwahed Trabelsi . - Aix-Marseille

Mathématiques
Soutenue le 01-12-2016
Thèse soutenue

Maximum de vraisemblance empirique pour la détection de changements dans un modèle avec un nombre faible ou très grand de variables

par Zahraa Salloum sous la direction de Gabriela Ciuperca - Lyon

Statistiques
Soutenue le 19-01-2016
Thèse soutenue

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Prévision séquentielle par agrégation d'ensemble : application à des prévisions météorologiques assorties d'incertitudes

par Paul Baudin sous la direction de Gilles Stoltz - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées
Soutenue le 26-11-2015
Thèse soutenue

Accéder en ligne

Segmentation de processus avec un bruit autorégressif

par Souhil Chakar sous la direction de Stéphane Robin - Paris 11

Mathématiques
Soutenue le 22-09-2015
Thèse soutenue

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Wind energy analysis and change point analysis

par Nabiha Haouas sous la direction de Pierre Bertrand et de Saloua Ben Ammou . - Clermont-Ferrand 2

Mathématiques Appliquées
Soutenue le 28-02-2015
Thèse soutenue

Inférence dans les modèles conjoints et de mélange non-linéaires à effets mixtes

par Cyprien Mbogning (Mbogning Tchinda) sous la direction de Marc Lavielle et de Jean-Henri Gwet . - Paris 11

Mathématiques
Soutenue le 17-12-2012
Thèse soutenue

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Echantillonnage aléatoire et estimation spectrale de processus et de champs stationnaires

par Kouadio Simplice Kouakou sous la direction de Dominique Dehay et de Vincent Monsan . - Rennes 2

Mathématiques appliquées. Statistiques
Soutenue le 14-06-2012
Thèse soutenue


Jean-Marc Bardet a été membre de jury des 7 thèses suivantes :

Méthodes régularisées pour l’analyse de données multivariées en grande dimension : théorie et applications.

par Marie Perrot-Dockès (Perrot-Dockès) sous la direction de Céline Lévy-Leduc et de Julien Chiquet . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 08-10-2019
Thèse soutenue

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Réduction de dimension en régression logistique, application aux données actu-palu

par Marius Kwémou Djoukoué sous la direction de Marie-Luce Taupin et de Abdou Kâ Diongue . - Evry-Val d'Essonne

Mathématiques appliquées
Soutenue le 29-09-2014
Thèse soutenue

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Approximation et estimation de densité pour des équations d'évolution stochastique

par Omar Aboura sous la direction de Annie Heitz - Paris 1

Mathématiques
Soutenue le 19-12-2013
Thèse soutenue

Autocorrélation et stationnarité dans le processus autorégressif

par Frédéric Proïa sous la direction de Bernard Bercu - Bordeaux 1

Mathématiques appliquées
Soutenue le 04-11-2013
Thèse soutenue

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Oscillations dans des équations de Liénard et des équations d'évolution semi-linéaires

par Souhila Boudjema sous la direction de Joël Blot - Paris 1

Mathématiques
Soutenue le 10-09-2013
Thèse soutenue

Modèles hiérarchiques et processus ponctuels spatio-temporels : Applications en épidémiologie et en sismologie

par Larissa Valmy sous la direction de Jean Vaillant et de Andrei Olifer . - Antilles-Guyane

Mathématiques appliquées
Soutenue le 05-11-2012
Thèse soutenue

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Détection de ruptures et mouvement Brownien multifractionnaire

par Mehdi Fhima sous la direction de Arnaud Guillin et de Pierre Bertrand . - Clermont-Ferrand 2

Mathématiques Appliquées
Soutenue le 13-12-2011
Thèse soutenue

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