Déploiement dynamique et autonome de protocoles de Transport définis par le logiciel

Dynamic and autonomous deployment of Software-defined Transport protocols

• Auteur / Autrice : Djolo Tape
• Direction : Christophe Chassot, Samir Medjiah
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique et Télécommunications
• Date : Inscription en doctorat le 02/03/2020
• Etablissement(s) : Université de Toulouse (2023-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LAAS - Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : SARA - Services et Architectures pour les Réseaux Avancés

Mots clés

Mots clés libres

Virtualisation

Softwarisation

Qualité de service (QoS)

Protocoles de Transport reconfigurables

Réseaux programmables

Autonomic computing

Virtualization

Softwarisation

Quality of service (QoS)

Reconfigurable Transport protocols

Programmable networks

Autonomic computing

Résumé

Le sujet de thèse a pour objectif de contribuer au déploiement de protocoles de communication (relevant plus précisément du niveau « Transport ») adaptés aux besoins des applications supportées, ceci en tirant des nouvelles opportunités de l'Internet en terme de virtualisation. Tirant parti des nouvelles technologies de « softwarization » (SDN, NFV, …), les travaux menés actuellement au LAAS ont permis de conceptualiser la notion de « couche de Transport virtuelle (VTL) » visant à permettre la (re)-configuration dynamique et transparente pour les applications (tant actuelles que futures), des mécanismes les plus appropriés à la satisfaction de leur besoins fonctionnels et non fonctionnels, ceci en tirant parti / tenant compte des opportunités / contraintes du nouvel écosystème de déploiement, tant au niveau machine, que datacenter et réseau. Le sujet de thèse vise à poursuivre ce travail sous plusieurs angles : d'une part en termes de développement de preuves de concepts de la proposition VTL actuelle, et d'autre part en termes d'extension des fonctionnalités et des choix d'architecture (structurelle et comportementale) de la VTL, dans l'optique d'en accroître le degré d'autonomie (découverte dynamique des opportunités et contraintes, apprentissage automatique pour guider les choix de compositions / déploiements, etc.). Les applications envisagées pour démontrer le bien-fondé de la solution ciblée se situeront tout particulièrement dans le domaine du multimédia, dans l'Internet actuel et ses extensions à l'IoT.

The aim of the thesis is to contribute to the deployment of communication protocols (more precisely relating to the "Transport" level) adapted to the needs of the supported applications, this by taking advantage of new opportunities on the Internet in terms of virtualization. Taking advantage of new “softwarization” technologies (like SDN, NFV, etc.), the work currently being carried out at LAAS has made it possible to conceptualize the notion of “virtual transport layer (VTL)” aimed at enabling dynamic (re) -configuration and transparent for the applications (both current and future), of the mechanisms most appropriate for satisfying their functional and non-functional needs, this taking advantage of / taking into account the opportunities / constraints of the new deployment ecosystem, both at the machine level, and datacenter and network. The thesis subject aims to pursue this work from several angles: on the one hand in terms of development of proofs of concepts of the current VTL proposition, and on the other hand in terms of extension of the functionalities and the architectural choices ( structural and behavioral) of the VTL, with a view to increasing the degree of autonomy (dynamic discovery of opportunities and constraints, automatic learning to guide the choice of compositions / deployments, etc.). The applications envisaged to demonstrate the merits of the targeted solution will be located particularly in the multimedia field, in the current Internet and its extensions to the IoT.