Méthodologie statistique en évaluation et prévention des risques psychosociaux et de leurs impacts comportementaux au travail
Auteur / Autrice : | Oumou Salama Daouda |
Direction : | Nacima Mounia Hocine, Laura Temime |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | Sciences pour l'ingénieur spécialité Sécurité sanitaire |
Date : | Inscription en doctorat le Soutenance le 11/02/2022 |
Etablissement(s) : | Paris, HESAM |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : MESuRS - Laboratoire Modélisation, épidémiologie et surveillance des risques pour la sécurité sanitaire |
établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France ; 1794-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Maria Melchior |
Examinateurs / Examinatrices : Nacima Mounia Hocine, Laura Temime, Nicolas Gillet, Pascale Tubert-bitter, Vittorio Perduca, Johannes Siegrist | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Nicolas Gillet, Pascale Tubert-bitter |
Mots clés
Résumé
La prévention des Risques PsychoSociaux (RPS) est un enjeu majeur et grandissant de santé publique en raison du fardeau sanitaire et économique que représente ce phénomène. Lutter contre les RPS savère aujourdhui être une nécessité absolue. Lobjectif de ma thèse est de mieux comprendre les RPS, leurs déterminants et leurs impacts comportementaux, dans une perspective de prévention. Dans un premier temps, nous avons proposé une méthodologie statistique innovante permettant de hiérarchiser les facteurs de RPS méritant une priorité dactions pour la prévention. Cette méthode a été appliquée aux données dune enquête représentative de la population active française. Au total, 9 facteurs de RPS sont identifiés comme clés, nécessitant donc des actions prioritaires pour prévenir les RPS sur le lieu de travail. On retrouve dans le top 3, le manque de communication au travail, les problèmes de conciliation entre vie personnelle et vie professionnelle, et le manque de soutien de part des collègues. Dans un deuxième temps, nous avons développé une approche multi-niveau dite micro-macro, permettant de prédire les impacts comportementaux des RPS. Dans cette partie, nous nous sommes focalisés sur le contexte hospitalier en particulier. En effet, après avoir exploré les déterminants du stress et de la fatigue chez le personnel paramédical, nous avons appliqué cette méthode micro-macro pour prédire le turnover de ce personnel en utilisant des facteurs au niveau individuel et organisationnel. Le soutien de la part de la hiérarchie et des collègues, lancienneté dans le métier, le nombre denfants, mais également limpossibilité de prendre des pauses pour cause de surcharge au travail ou encore la taille du service sont apparus comme des prédicteurs significatifs du taux du turnover du personnel soignant. Nous avons également étudié le rôle médiateur joué par les RPS dans ce phénomène. Ces travaux de thèse peuvent servir de preuves scientifiques dans laide à la décision managériale. Les résultats de mes travaux peuvent aider les managers à mieux orienter leurs stratégies en prévention primaire des RPS.