Intégration et analyse de données hétérogènes massives pour une observation intélligente du territoire

by Rodrique Kafando

Thesis project in Informatique

Under the supervision of Maguelonne Teisseire.

Ongoing thesis at Montpellier , under the authority of I2S - Information, Structures, Systèmes , in a partnership with TETIS - Territoire Environnement Teledetection et Information Spatiale (laboratoire) and Axe SISO - Système d'Information Spatialisée, modélisation, extraction et diffusion des dOnnées (equipe de recherche) since 02-01-2019 .

  • Alternative Title

    Integration and analysis of massive heterogeneous data for intelligent territory observation


  • Abstract

    This thesis project is fully in line with the Smart City approach. It thus aims to develop skills around "intelligent observation of the territory". Observation from various sources of information (collected, measured, interpreted), intelligent because they do not implement not only innovative technologies but also approaches based on the heterogeneity of sources, knowledge extraction from massive data. The integration of heterogeneous data by taking into account the "smart city" ecosystem of the Metropolis (labs, start-ups, collectives, etc.) is based on traditional information (demographic, economic, climatic, etc.) but also on information from projects carried out by the Metropolis. The aim is to show the gain and efficiency of linking data previously managed in silos and organising the interactions that can result from them.


  • Abstract

    Le présent projet de thèse s'inscrit pleinement dans la démarche de la Cité intelligente. Il vise ainsi à développer des compétences autour d'une « observation intelligente du territoire ». Observation à partir de diverses sources d'informations (collectées, mesurées, interprétées), intelligentes car mettant en œuvre non seulement des technologies innovantes mais aussi des approches fondées sur l'hétérogénéité des sources, l'extraction des connaissances à partir de données massives. L'intégration de données hétérogènes en prenant en compte l'écosystème « ville intelligente » de la Métropole (labos, start-up, collectifs...) se fonde sur des informations classiques (démographiques, économiques, climatiques ...) mais aussi sur des informations venant des projets portés par la Métropole. La finalité est de montrer le gain et l'efficacité de la mise en relation de données gérées jusqu'ici en silo et de l'organisation des interactions qui peuvent en découler.