Caractérisation des styles littéraires par l’extraction automatique des patrons syntaxiques dans des romans français du 19ème siècle

Characterization of literary styles by automatic extraction of syntactic patterns in 19th century French novels

• Auteur / Autrice : Yuanfeng Lu
• Direction : Thierry Poibeau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences du langage
• Date : Soutenance le 15/11/2021
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, Arts, Sciences humaines et sociales (Paris ; 2010-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Langues, textes, traitements informatiques, cognition (Montrouge, Hauts de Seine)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure (Paris ; 1985-....)
• Jury : Président / Présidente : Dominique Legallois
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Thierry Poibeau, Dominique Legallois, Agnès Tutin, Iris Eshkol, Michel Espagne
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Agnès Tutin, Iris Eshkol

Mots clés

Mots clés contrôlés

Linguistique

Mots clés libres

Stylistique computationnelle

Stylométrie

Analyse syntaxique en dépendances

Patrons syntaxiques

Extraction syntaxique

Modélisation statistique

Computational stylistics

Stylometry

Dependency parsing

Syntactic patterns

Syntactic extraction

Statistical modeling

Résumé

Comment l’analyse syntaxique automatique peut-elle être utile pour identifier et caractériser les styles littéraires ? Dans cette thèse, nous proposons de répondre à cette question en considérant les patrons syntaxiques comme des marqueurs stylistiques performants pour identifier, mais aussi caractériser les styles littéraires dans les romans français du 19ᵉ siècle. La méthode d’extraction des patrons caractérisants (à savoir les figures de style d’ordre syntaxique) et la méthode d’extraction des patrons identificatoires (dont la spécificité est de nature purement statistique) sont appliquées à l’œuvre romanesque de Victor Hugo d’une part, et à un corpus plus grand, constitué des romans de Chateaubriand, Flaubert, Hugo et Stendhal d’autre part. Notre méthode combinatoire démontre la capacité satisfaisante des patrons syntaxiques à différencier les styles littéraires, et permet de confirmer (ou au contraire, parfois, de contredire) les observations passées sur les auteurs visés.

How can automatic syntactic analysis be useful to identify and characterize literary styles? In this thesis, we propose to answer this question by considering syntactic patterns as efficient stylistic markers to identify, but also to characterize literary styles in 19th century French novels. The method for extracting characterising patterns (i.e. syntactic figures of speech) and the method for extracting identifying patterns (whose specificity is of a purely statistical nature) are applied to the novels of Victor Hugo on the one hand, and to a larger corpus, consisting of the novels of Chateaubriand, Flaubert, Hugo and Stendhal on the other. Our combinatorial method demonstrates the satisfactory capacity of syntactic patterns to differentiate literary styles, and makes it possible to confirm (or, on the contrary, sometimes contradict) past observations on the styles of the authors concerned.