Cameras, Shapes, and Contours : geometric Models in Computer Vision

• Auteur / Autrice : Matthew Trager
• Direction : Jean Ponce, Martial Hebert
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 01/10/2014; Soutenance le 10/07/2018
• Etablissement(s) : Paris Sciences et Lettres (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences mathématiques de Paris centre (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : DIENS - Département d'informatique de l'École normale supérieure
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : École normale supérieure (Paris ; 1985-....)

Mots clés

Mots clés libres

Modèles géométriques

Géométrie projective

Caméras

Contours visuels

Geometric models

Projective geometry

Cameras

Image contours

Résumé

Cette thèse examine dans le cadre de la géométrie projective pure la relation entre la forme d’une surface lisse bornant un solide et celle du contour bornant sa projection perspective dans une image. On étudiera en particulier la construction de modèles telle que les enveloppes visuelles dans ce cadre, ainsi que les propriétés de l’application de Gauss projective et leur influence sur l’évolution de la topologie des contours lors de mouvements de l’observateur.

This thesis examines in the context of projective geometry the relationship between the shape of a smooth surface bounding a solid, and that of the contour bounding its projection in an image. We will study in particular the construction of models such as the visual envelope, as well as the properties of the projective Gauss map and their influence on the evolution of the topology of contours as the viewpoint moves.