Gestion interactive des connaissances visuelles pour la prise de décision et le classement multicritères dans des environnements de données ouvertes liés

Visual interactive knowledge management for multicriteria decision making and ranking in linked open data environments

• Auteur / Autrice : Evangelia Triperina
• Direction : Olivier Terraz, Georges Miaoulis
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 24/01/2020
• Etablissement(s) : Limoges
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et Ingénierie des Systèmes, Mathématiques, Informatique (Limoges ; 2018-2022)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : XLIM
• Jury : Président / Présidente : Nikolaos Vassilas
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Terraz, Georges Miaoulis, Jean-Pierre Jessel
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Nikolaos Doulamis, Katerina Kabassi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'information

Décision multicritère

Données ouvertes

Ontologies (informatique)

Exploration de données

Analyse visuelle des données

Data visualisation

Mots clés libres

Visualisation

Analyse visuelle

Technologies sémantiques

Extraction de connaissances

Ontologies

Données liées

Visualization

Visual analytics

Semantic Technologies

Knowledge extraction

Ontologies

Linked Data

Résumé

Le doctorat impliqués la recherche dans le domaine des représentations visuelles assistées par des technologies sémantiques et des ontologies afin de soutenir les décisions et les procédures d'élaboration des politiques, dans le cadre de la recherche et des systèmes d'information académique. Les visualisations seront également prises en charge par l'exploration de données et les processus d'extraction de connaissances dans l'environnement de données liées. Pour élaborer, les techniques d'analyse visuelle seront utilisées pour l'organisation des visualisations afin de présenter l'information de manière à utiliser les capacités perceptuelles humaines et aideront éventuellement les procédures de prise de décision et de prise de décision. En outre, la représentation visuelle et, par conséquent, les processus décisionnels et décisionnels seront améliorés au moyen des technologies sémantiques basées sur des modèles conceptuels sous forme d'ontologies. Ainsi, l'objectif principal de la thèse de doctorat proposée consiste en la combinaison des technologies sémantiques clés et des techniques de visualisation interactive basées principalement sur la perception du graphique afin de rendre les systèmes de prise de décision plus efficaces. Le domaine de la demande sera le système de recherche et d'information académique.

The dissertation herein involves research in the field of the visual representations aided by semantic technologies and ontologies in order to support decisions and policy making procedures, in the framework of research and academic information systems. The visualizations will be also supported by data mining and knowledge extraction processes in the linked data environment. To elaborate, visual analytics’ techniques will be employed for the organization of the visualizations in order to present the information in such a way that will utilize the human perceptual abilities and that will eventually assist the decision support and policy making procedures. Furthermore, the visual representation and consequently the decision and policy making processes will be ameliorated by the means of the semantic technologies based on conceptual models in the form of ontologies. Thus, the main objective of the proposed doctoral thesis consists the combination of the key semantic technologies with interactive visualisations techniques based mainly on graph’s perception in order to make decision support systems more effective. The application field will be the research and academic information systems.