Algorithmes de Pacemaker et Défibrillateurs pour traitement d'arhytmies : désavantages et optimisation de programmation

ICD Algorithms in the management of arrhythmias : Pitfalls and advancements

• Auteur / Autrice : Antonio Frontera
• Direction : Pierre Bordachar
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie cellulaire et physiopathologie
• Date : Soutenance le 05/12/2019
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Bordeaux)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche cardio-thoracique de Bordeaux
• Jury : Président / Présidente : Jean-Benoît Thambo
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pierre Bordachar, Jean-Benoît Thambo, Pasquale Santangeli, Franck Bogan
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pasquale Santangeli, Franck Bogan

Mots clés

Mots clés contrôlés

Défibrillateurs

Stimulateurs cardiaques

Algorithmes

Tachycardie ventriculaire

Fibrillation ventriculaire

Arythmie

Mots clés libres

Trouble du rythme

Defibrilateur

Pacemaker

Algorithme

Complications

Tachycardie ventriculaire

Fibrillation ventricullaire

Defibrillator

Pacemaker

Complications

Algorithms

Ventricular tachycardia

Ventricular fibrillation

Résumé

L'objectif de ma recherche était d'étudier les méthodes de fonctionnement des dispositifs cliniques, tels que les DAI et la PM, pour détecter les arythmies les plus communs rencontrées dans la pratique clinique. Récemment, des algorithmes spécifiques de discrimination sont implémentés dans les dispositifs actuels. Les pièges de la prise en charge des patients souffrant d'arythmie ne sont pas rares. Fréquemment, il s'agit d'érreurs de détection et de discrimination susceptibles de favoriser ou empirer l'arrythmie ou de déterminer des thérapies inappropriées tels que des chocs. En fait, la discrimination incorrecte des arythmies malignes pourrait avoir un impact significatif sur la morbidité et la mortalité. La meilleure gestion des arythmies devrait envisager des améliorations des algorithmes actuels des DAI propriétaires implantés dans la pratique clinique.

The objective of my research was to investigate the manner in which clinical devices, such as ICDs and PMs, detect the most common arrhythmias encountered in clinical practice. Nowadays, specific algorithms of discrimination are implemented in current devices. The pitfalls in the management of patients with arrhythmias are not uncommon; most often these include errors in detection and discrimination which may promote and/or perpetuate the arrhythmia or determine inappropriate therapies such as shocks. In fact, the incorrect discrimination of malignant arrhythmias could have a significant impact on morbidity and mortality. The best management of arrhythmias should consider improvements of current algorithms of proprietary based ICDs implanted in the clinical practice.