Gestion des horizons multivalués dans la construction d'une interprétation structurale

Managing multi-valued horizons within a structural interpretation framework

• Auteur / Autrice : Joseph Baudrillard
• Direction : Michèle Rombaut
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Signal image parole telecoms
• Date : Soutenance le 12/12/2018
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble ; 199.-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Grenoble Images parole signal automatique
• Jury : Président / Présidente : Géraldine Morin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Kai Wang
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Guillaume Caumon, Florent Dupont

Mots clés

Mots clés contrôlés

Pétrologie

Exploration de données

Algorithmes

Géologie pétrolière

Mots clés libres

Horizon

Multivalué

Interprétation

Structurale

Horizon

Multi-Valued

Intepretation

Structural

Résumé

Les horizons sont des éléments indispensables à la création d’un modèle structural pour l’exploration d’hydrocarbures. Ces horizons peuvent avoir des formes complexes, les rendant difficiles voire impossibles à manipuler par les logiciels d’exploration. La gestion de ces horizons “multivalués” dans l’interprétation structural passe par deux axes de travail. Il faut premièrement trouver un modèle pour les représenter. Un état de l’art des modèles de données et un programme de comparaison automatique montrent ainsi comment les systèmes de patch et les surfaces triangulées sont les plus adaptés pour représenter les horizons avec failles inverses et les dômes de sel, respectivement. Dans un second temps, il faut pouvoir reconstruire les surfaces de ces horizons multivalués à partir de données d’interprétation, qui sont à la fois peu denses et non-uniformément distribuées. Nous proposons deux algorithmes de reconstruction, un pour chaque type d’horizon. Ces méthodes sont basées sur les approches classiques en géoscience, et forment donc une extension naturelle de l’état de l’art. Avec ces modèles et leurs méthodes de reconstruction, la gestion des horizons multivalués est désormais possible et pratique, permettant de considérer des champs plus complexes

Horizons are first-class elements of the structural models used for Oil & Gasexploration. When they have a complex shape, they become difficult or even outright impossibleto manage within typical software packages. Handling those so-called “multivalued”horizons indeed requires tackling two problems. First, data models must be found to representthem. A review of the state of the art, complemented by a benchmark, led us to promotethe use of patch systems and triangulated surfaces in order to represent reverse-faulted horizonsand salt domes, respectively. Second, multivalued surfaces must be reconstructed fromsparse and non-uniformly distributed interpretation data. We developed two reconstructionmethods, each targeting a multivalued horizon type. They are based on standard geoscienceinterpolation methods, making them both fast and natural extensions of the state of the art.Using the proposed models along with the reconstruction methods, it is now possible to efficientlytackle the more complex fields were they are typically found.