Développement méthodologique pour estimer la température de surface terrestre à partir des données infrarouge thermique hyperspectrales

Methodological developement for retrieving land surface temperature from hyperspectral thermal infrared data

• Auteur / Autrice : Xinke Zhong
• Direction : Zhao-Liang Li
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Télédétection et imagerie physique
• Date : Soutenance le 22/06/2017
• Etablissement(s) : Strasbourg
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
• Jury : Président / Présidente : José A. Sobrino
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Françoise Nerry
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : José A. Sobrino, Bohui Tang

Mots clés

Mots clés contrôlés

Imagerie satellitaire

Imagerie hyperspectrale

Thermographie

Télédétection

Sols -- Température

Mots clés libres

Température de surface terrestre

Infrarouge thermique hyperspectrale

Land surface temperature

Hyperspectral thermal infrared data

Résumé

La température de surface terrestre (LST) est un paramètre important dans les systèmes climatiques. Les données infrarouge thermique (TIR) contiennent un nombre d'information de la surface terrestre et de l'atmosphère sont des sources de l'information important pour estimer la LST à l'aide de télédétection.

Land surface temperature (LST) is an important parameter in climate systems. Hyperspectral thermal infrared (TIR) data, containing large information about the surface and the atmosphere, is an important source of information for retrieving LST by remote-sensing.