Cartographie et détection de changement automatique par imagerie de télédétection pour le suivi environnemental en Afrique saharienne et sub-saharienne

by Ibrahim Doutoum Mahamat Atteïb

Doctoral thesis in Informatique

Under the supervision of Mamadou Kaba Traoré and Christophe Gouinaud.

defended on 25-11-2014

in Clermont-Ferrand 2 , under the authority of École doctorale des sciences pour l'ingénieur (Clermont-Ferrand) , in a partnership with Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (équipe de recherche) and (LIMOS) Laboratoire d'Informatique- de Modélisation et d'optimisation des Systèmes (laboratoire) .

Thesis committee President: Jean-Paul Rudant.

Thesis committee members: Mamadou Kaba Traoré, Christophe Gouinaud.

Examiners: Jean-Paul Rudant, Richard Escadafal.

  • Alternative Title

    Cartography and automatic change detection in remote sensing imagery for environmental monitoring in the Saharan and sub-Saharan Africa


  • Abstract

    Radar images of planetary surfaces provide a wealth of information on the imaged area. The availability of SAR (Synthetic Aperture Radar) images provides the ability to map unknown regions, difficult to access, or not conducive to the human life. However, the radar remote sensing images have several defaults, the speckle and one or more forms of geometrical distortion. The aim of this study is to develop methods that can identify and characterize changes in dune areas using satellite data acquired at different times and from different sources. So they give the possibility to map, categorize and monitor areas affected by natural events along time.


  • Abstract

    Les images radar des surfaces planétaires fournissent une mine d'information sur l'espace imagé. La disponibilité des images SAR (Synthetic Aperture Radar) donne la possibilité de cartographier des régions inconnues, difficilement accessibles, ou peu propices à la vie de l'Homme. Cependant, les images de télédétection radar présentent plusieurs défauts, dont le speckle et une ou plusieurs formes de distorsion géométrique. L'objectif de cette étude est de développer des méthodes capables d'identifier et de caractériser des changements affectant les surfaces des dunes à partir des données satellitales acquises à différentes dates et provenant de différentes sources. Elles donnent ainsi, la possibilité de cartographier, de catégoriser et de surveiller des zones affectées par des événements naturels survenus au cours du temps.


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