Micro-simulation des déplacements par système multi-agents : exploration multi-niveaux

Microsimulation of displacements by multi-agent systems : multilevel explorations

• Auteur / Autrice : Jean-Baptiste Buguellou
• Direction : Philippe Mathis
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Aménagement
• Date : Soutenance le 13/01/2012
• Etablissement(s) : Tours
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de l'homme et de la société (Tours ; 1996-2018)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Cités Territoires Environnement et Sociétés (Tours ; 2004-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : École polytechnique universitaire (Tours)
• Jury : Président / Présidente : Dominique Mignot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Reynaud, Laurent Chapelon, Guy Joignaux, Bart Jourquin, Yves Guermond
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Christian Reynaud, Laurent Chapelon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Mobilité quotidienne

Circulation

Infrastructures de transport

Transport

Mots clés libres

Aménagement

Urbanisme

Transport

Modélisation

Micro-simulation

Système multi-agents

Théorie des graphes

Résumé

Dans une perspective de meilleure évaluation des pratiques de mobilité quotidienne, il convient de recentrer les méthodes et les outils d’aide à la décision autour des acteurs des déplacements : les usagers. Dans cette logique le modèle MICROBILIS a été développé afin d’évaluer l’adaptation des stratégies des usagers par rapport à leur environnement des transports. Trois champs sont mobilisés : les modèles de micro-simulation d’affectation, la théorie des graphes et les systèmes multi-agents. L’environnement est modélisé à partir d’un modèle microscopique des déplacements et d’un graphe cellulaire, définissant la capacité du réseau. Les simulations permettent de retrouver les relations empiriques de la dynamique de trafic sur les sections et mettent en évidence des contraintes supérieures de capacité au niveau des carrefours. Le passage à la simulation d’un réseau de grande taille induit la complexification de l’environnement et la multiplication des cas particuliers. Il n’a pas été possible de réaliser ce passage sans réduire les hypothèses initiales, devenant ainsi non représentatives de la réalité.

From the perspective of best practice assessment of daily mobility, it should refocus the methods and tools for decision aid around the actors in travel: users. In this logic MICROBILIS model was developed to evaluate the adaptation strategies of users relative to their environmental transport. Three streams have been mobilized: the micro-simulation of assignment models, graph theory and multi-agent systems. The environment is modeled from a microscopic simulator of movements and a cellular graph, defining the network capacity. The simulations allow to find the empirical relationships of the dynamics of traffic on the sections and highlight upper capacity constraints at intersections. The transition to the simulation of a large network induces the complexity of the environment and the multiplication of particular cases. It was not possible to make this transition without reducing the initial assumptions, making it unrepresentative of reality.