Interaction des paramètres textiles et du vieillissement à l'usage des tricots, couplés à l'adjonction d'un assouplissant avec les propriétés mécaniques et leur corrélation avec le toucher

Interaction of textile parameters, wash-ageing and use of fabric softener during the laundry with mechanical properties of the knitted fabrics and correlation with textile hand

• Auteur / Autrice : Gaurav Agarwal
• Direction : Ludovic Koehl, Anne Perwuelz
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mechanics, Energetics and Materials Science
• Date : Soutenance le 25/02/2011
• Etablissement(s) : Lille 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Surfactants

Mouillage (chimie des surfaces)

Potentiel zêta

Propriétés mécaniques

Logique floue

Blanchissage

Analyse sensorielle

Textiles et tissus

Détérioration

Nettoyage

Tricot

Mots clés libres

Adoucissants

Résumé

Dans cette thèse, l'influence de lavage répétés et l'utilisation d'assouplissant sur les propriétés sensorielles, mécaniques et physico-chimiques pour la bonneterie ont, a été étudiés Différentes conditions de remplissage de la machine à laver ont été étudiées : soit avec des tricots comportant tous des fibres de même nature, soit avec des tricots de nature différentes. La quantité d’adoucissant déposée sur le textile a été mesurée, l’uniformité du dépôt a été quantifiée par analyse d’image. Le potentiel zéta des fibres et la capacité d’absorption des textiles expliquent les écarts de quantité déposées sur les tricots. L'évaluation sensorielle des tissus a été réalisée par un groupe de panélistes entrainés en utilisant la méthode de comparaison par paire. En outre, un système intelligent basé sur la logique floue pour corréler les paramètres physiques et sensoriels a été développé afin de prédire les performances d'un tricot aprés un grand nombre de cycles de lavage.

In this thesis, the simultaneous influence of repeated machine laundry and use of the fabric softener on sensory, mechanical and physico-chemical properties of the knitted textiles was investigated. The deposition of softener was characterised by amount of deposition in different load conditions (mixed fibre load and individual fibre load) and level of uniformity of the deposition. The softener deposition was explained by zeta-potential of the fibres and liquid-absorption capability of the knitted fabrics. The non-uniformity of the softener deposition was quantified by image processing method. The sensory evaluation of the fabrics was carried out by a trained panel using pair-comparison method. Furthermore, an intelligent system based on Fuzzy logic for correlating the physical and sensory parameters was developed in order to predict the performance of a knitted fabric which has gone through number of laundry cycles.