Mobility and Interest Aware Information Sharing in MANETs

by Addisalem Negash Shiferaw

Doctoral thesis in Informatique

Under the supervision of Lionel Brunie and Vasile-Marian Scuturici.

defended on 2010

in Lyon, INSA .


  • Abstract

    Dans cette thèse, nous proposons un middleware appelé SAMi pour permettre aux utilisateurs nomades de partager l'information en fonction de leurs intérêts, les contextes et leurs temps de connexion. Dans SAMi, le partage de l’information est effectué par la distribution d’annonces et de requêtes. Afin d’éviter la surcharge de l’environnement avec des annonces et des requêtes inutiles, nous proposons une approche pour paramétrer les politiques d’annonces en fonction des profils des utilisateurs et de leurs contextes. Le processus de paramétrages est effectué semi-automatiquement par l’analyse des activités de partage d’informations. SAMi classe hiérarchiquement des fichiers et les présente dans une structure appelée une arborescence de fichiers. Au cours du processus d’annonces, le middleware procède à un annoncement des fichiers en utilisant soit (i) une description détaillée (situé à un niveau profond dans l’arborescence des fichiers , soit (ii) une description générale (située à un niveau peu profond). Vu la quantité massive d’informations à partager, un contrôle/filtrage de fichiers est mis en place pour éviter la surchage du réseau qui peut empêcher d’aboutir l’activité de partage. Par conséquent, nous proposons que les fichiers partageables soient choisis en fonction des intérêts des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent spécifier leurs intérêts à concevoir ou à fournir des informations de manière réactive. Les intérêts des utilisateurs peuvent également être automatiquement déterminés en utilisant les règles d’associations et réseaux sociaux. SAMi a été testé dans deux environnements ; un simulé et un autre réel en le déployant sur des dispositifs mobiles reliés entre eux par Bluetooth. Les évaluations qui ont été faites, nous ont permis de conclure que SAMi a un bon potentiel pour aider les utilisateurs nomades à partager l’information en fonction de leurs intérêts

  • Alternative Title

    = Partage d'informations sensible à la mobilité et à l'intérêt des utilisateurs dans les réseaux mobiles ad-hoc


  • Abstract

    In this thesis, we propose an advertisement-based middleware called SAMi to allow nomadic users to share information according to their interests, contexts and stay times. In SAMi, information sharing is usually by distributing advertisements and queries. In order not to overload the environment with unnecessary advertisements and queries, we propose an approach to parameterise advertisement policies according to users’ profiles and contexts. The parameterisation process is performed semi-automatically by analysing users’ information sharing activities. SAMi classifies files hierarchically and presents them in a file tree. Files are advertised according to user’ profile and context. During advertisements, the middleware advertises files by using descriptions at the shallow and depth level of the file tree. Users have a lot of information to share with each other. If files to be shared are not controlled, the overloading of information will hinder the sharing activity. Consequently, we propose to select sharable files according the users’ interests. Users can specify their interests to receive/provide information reactively. Users’ interests can also be automatically determined by using association rules and by analysing their social networks. SAMi has been deployed in a simulated environment and over real devices interconnected by Bluetooth. From the evaluations that have been made, we have observed that SAMi has a very good potential to serve nomadic users to share information according

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Version is available as a paper

Informations

  • Details : 1 vol. (188-XLVIII p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 176-188. Publications de l'auteur

Where is this thesis?

  • Library : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Available for PEB
  • Odds : C.83(3581)
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